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高级金融计量学及Stata应用

高级金融计量学及Stata应用

  • 字数: 400
  • 出版社: 经济科学
  • 作者: 编者:胡再勇|
  • 商品条码: 9787521867152
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 267
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥78 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
全书共包括14章,基本 上涵盖了金融问题分析常用 的计量分析方法。这14章分 别为绪论、Stata简介、平 稳时间序列模型、单位根和 协整、向量自回归模型、自 回归条件异方差模型、选择 性样本模型、面板数据模型 、随机实验与自然实验、双 重差分法、倾向得分匹配、 断点回归、合成控制法和回 归控制法。
目录
第1章 绪论 1.1 什么是金融计量学 1.2 金融数据的类型与特点 1.3 金融计量学建模步骤 本章思考练习题 第2章 Stata简介 2.1 为什么学习Stata 2.2 Stata的窗口 2.3 Stata命令的句法与实例 2.4 Stata命令库的更新 2.5 进一步学习Stata的资源 本章思考练习题 第3章 平稳时间序列模型 3.1 随机过程的基本概念 3.2 平稳随机过程的数字特征 3.3 几种主要的线性时间序列模型 3.4 随机线性时间序列模型的识别 3.5 随机线性时间序列建模 3.6 随机线性时间序列模型的预测 3.7 Stata命令及案例分析 本章思考练习题 第4章 单位根和协整 4.1 非平稳随机过程 4.2 单位根检验 4.3 单位根检验的Stata案例分析 4.4 协整和误差修正模型的概念 4.5 协整和误差修正模型估计的Engle-Granger方法 4.6 协整和误差修正模型估计的Johansen方法 4.7 Stata命令及案例分析 本章思考练习题 第5章 向量自回归模型 5.1 向量自回归模型概述 5.2 向量自回归模型及其估计 5.3 向量自回归模型相关检验 5.4 脉冲响应函数分析和方差分解分析 5.5 结构向量自回归模型及其识别问题 5.6 结构向量自回归模型的估计及其应用 5.7 Stata命令及案例分析 本章思考练习题 第6章 自回归条件异方差模型 6.1 条件异方差模型实例 6.2 ARCH模型 6.3 GARCH模型 6.4 其他GARCH模型 6.5 Stata命令及案例分析 本章思考练习题 第7章 选择性样本模型 7.1 选择性样本模型实例 7.2 断尾回归 7.3 偶然断尾

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