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统计机器学习数理100题(Python版)

统计机器学习数理100题(Python版)

  • 字数: 339
  • 出版社: 中国水利水电
  • 作者: 铃木 让
  • 商品条码: 9787522622354
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 页数: 278
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
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精选
内容简介
《统计机器学习数理 100 题(Python 版)》是一本通过动手实践,让读者掌握人工智能时代必备的“数学”“信息”“数据”等基本技能的书籍。全书通过解决 100个数学问题的形式,推导数学公式,编写 Python 代码进行验证,通过实际操作让知识点转化为实际技能,让读者更好地理解机器学习的本质,并具备一定程度的逻辑思维能力。全书主要内容共9章,具体包括线性回归、分类分析、重采样、信息量准则、正则化、非线性回归、决策树、支持向量机、无监督学习。考虑到让数学基础薄弱的读者也能很好地学习本书,还特别在开始设置了“线性代数”一章(第0章)。《统计机器学习数理100题(Pvthon版)》内容丰富,实践性强,通过本书不仅能获得机器学习的相关知识,还能在实践中构建逻辑思维,获得在数据科学行业工作的基本素质,适合所有对机器学习·数据科学感兴趣的人员学习。
作者简介
\"【日】铃木 让大阪大学教授,工学博士1984年毕业于早稻田大学理工学部;1989年完成早稻田大学博士课程后任该校理工学部助教;1992年任青山学院大学理工学部助教;1993年7月在人工智能顶级会议发表贝叶斯网络相关研究成果;1994年以(专任)讲师身份任职大阪大学理学部;1995年-1997年以客座助理教授身份任职斯坦福大学;2001年-2002年以客座副教授身份任职耶鲁大学;现任教于大阪大学基础工学研究科数理科学领域、基础工学部信息科学科数理科学方向。研究方向涵盖数据科学、机器学习与统计分析。\"

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