统计学——基于R(第6版)--聚文网

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内容简介

本书是一本基于R实现全部例题计算和分析的统计学教材，书中例题解答给出了详细的R代码和结果。全书共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医、药等专业的统计学教材，对实际数据分析工作者也具有参考价值。

作者简介

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

第1章数据与R语言 1.1 数据与统计学 1.1.1 统计学与数据分析 1.1.2 数据分析方法和工具 1.1.3 变量、数据及其分类 1.1.4 数据来源 1.2 R语言的初步使用 1.2.1 R和RStudio的下载与安装 1.2.2 对象赋值与运行 1.2.3 编写代码脚本 1.2.4 包的安装与加载 1.2.5 查看帮助文件 1.2.6 数据读取和保存习题第2章数据处理和绘图基础 2.1 R的数据类型及其操作 2.1.1 向量、矩阵和数组 2.1.2 数据框 2.1.3 因子和列表 2.2 数据抽样和筛选 2.2.1 数据抽样 2.2.2 数据筛选 2.2.3 生成随机数 2.3 数据类型的转换 2.3.1 变量转换成向量 2.3.2 数据框转换成矩阵 2.3.3 短格式转换成长格式 2.4 生成频数表 2.4.1 类别数据频数表 2.4.2 数值数据类别化 2.5 R语言绘图基础 2.5.1 基本绘图函数 2.5.2 图形控制和布局 2.5.3 图形配色习题第3章数据可视化 3.1 数据差异和结构可视化 3.1.1 条形图及其变种 3.1.2 饼图及其变种 3.2 数据分布可视化 3.2.1 直方图与核密度图 3.2.2 箱线图和小提琴图 3.2.3 茎叶图 3.3 变量间关系可视化 3.3.1 散点图及其解读 3.3.1 散点图矩阵和相关系数矩阵 3.3.2 3D散点图和气泡图 3.4 样本相似性可视化 3.4.1 平行坐标图 3.4.2 雷达图

统计学——基于R(第6版)

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