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人工智能在云计算资源调度中的优化策略
字数: 220
出版社: 同济大学
作者: 张金娜|
商品条码: 9787576516593
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 187
出版年份: 2025
印次: 1
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书从人工智能基本原 理与云计算调度基础切入, 重点解析机器学习在资源需 求预测中的算法实现,以及 深度学习模型在动态分配中 的适应性优化。创新性地引 入强化学习框架,通过策略 优化与奖励设计提升调度效 率,提出AI驱动的节能调度 方法,聚焦弹性调度策略, 为突发负载提供智能响应方 案。本书通过三大AI技术主 线(机器学习、深度学习、 强化学习),覆盖预测、分 配、节能、弹性四大应用场 景,为云计算资源的高效调 度提供理论支撑与实践指南 。
目录
前言 第一章 人工智能与云计算资源调度 第一节 人工智能技术的基本原理 第二节 云计算资源调度基础 第三节 人工智能对云计算资源调度的影响 第二章 基于机器学习的云计算资源预测 第一节 资源需求预测的重要性 第二节 机器学习在资源预测中的应用 第三节 常用的资源预测算法与模型 第三章 基于深度学习的云计算资源调度优化 第一节 深度学习在资源分配中的应用潜力 第二节 深度神经网络在资源分配中的模型构建 第三节 基于深度学习的资源分配算法 第四节 资源分配策略的适应性与灵活性 第四章 基于强化学习的云计算资源调度优化 第一节 强化学习的基本概念与原理 第二节 基于强化学习的资源调度框架 第三节 强化学习算法在资源调度中的应用 第四节 策略优化与奖励设计 第五章 人工智能驱动的云计算资源节能调度 第一节 云计算中的能源消耗问题 第二节 节能调度的目标与策略 第三节 基于人工智能的节能调度方法 第六章 人工智能在云计算资源弹性调度中的应用 第一节 资源弹性调度的概念与需求 第二节 基于人工智能的弹性调度策略 第三节 弹性资源分配与调整机制 第四节 应对突发负载的弹性响应策略 参考文献
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