金融数据治理的全球挑战与中国实践--聚文网

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内容简介

算力是驱动数字技术创新的“发动机”，而数据则是数字技术创新的“燃料”。没有燃料，再好的发动机也没有用武之地。如果将数据比作数字经济时代的石油，那么数据治理就类似石油的提炼、运输和管理。好的“提纯”技术能最大限度地发挥石油的价值，良好的运输以及交易体系则能够确保石油被安全高效地使用。数据治理是传统产业数字化进程中不可回避的问题，金融行业尤为如此。本书系统分析了全球金融科技创新的发展态势与竞争格局，深入探讨了金融数据垄断问题及其治理路径，全面梳理了开放银行模式下数据治理面临的挑战，详细介绍了主流金融数据挖掘方法及其应用场景，深入研究了金融数字鸿沟问题及治理对策，系统总结了中国金融数据治理经验及其世界意义。

作者简介

王达，吉林大学经济学院副教授、博士生导师，国际经济系副主任，经济学博士。中国世界经济学会、中国国际金融学会、中国美国经济学会理事。主要研究领域为国际金融、美国经济。发表论文40余篇，出版专著2部。主持国家自科基金、社科基金以及教育部项目各1项。2008年受邀参加经济学诺贝尔奖得主大会， 2009年获美国“百人会”英才奖， 2011年获德国“联邦总理奖”并受到德国总理默克尔的接见。

导论第一章金融科技创新：发展态势与竞争格局第一节全球金融科技发展现状与特点第二节全球金融科技创新的竞争格局第三节中国金融科技创新的优势与定位第二章金融数据垄断：界定、争议与规制第一节对于垄断的传统研究第二节数据垄断的界定与争议第三节金融数据的垄断及规制第三章金融数据共享：以开放银行为例第一节开放银行的定义、特征与意义第二节全球主要国家的开放银行实践第三节开放银行的影响第四章金融数据挖掘：大数据方法及应用第一节监督学习方法第二节非监督学习方法第三节自然语言处理技术第四节金融风险识别的案例第五章金融数字鸿沟：类型、影响与应对第一节数字鸿沟的界定与测度第二节金融数字鸿沟的含义与成因第三节金融数字鸿沟的表现第四节金融数字鸿沟的影响及应对第六章金融数据治理：中国实践及其世界意义第一节把握宽严相济的监管尺度第二节建设国家金融基础数据库第三节推动央行数字货币的研究与实践参考文献后记

金融数据治理的全球挑战与中国实践

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