AI Agent实战指南：构建高效、可协作的智能体

这是一本认识、应用AI Agent的实战指南，系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践，面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面，内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法，详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面，精选多个行业实用案例，覆盖常见业务场景，帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。本书内容具有以下优势：?循序渐进，体系完整：从零基础概念到核心原理，再到全生命周期（开发、测试、部署、维护与升级），帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。?实操为主，案例驱动：基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战，贴近真实应用场景。?经验沉淀，路径清晰：作者结合多年开发与创业实践，总结出智能体构建与落地的完整路径，既有清晰的方法论，又有可直接借鉴的经验技巧。?应用广泛，受众多层次：教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖，既适合初学者入门，也能为开发者、研究人员与专家提供启发。

谭星星<br />分微科技创始人，拥有计算机专业背景，16年科技互联网从业经验。曾任职于知名大厂与央企，参与全球核心网络建设与骨干网络分析，以及国家级电子政务顶层项目。<br />在AI领域连续创业10年，深耕教育智能、工业智能、机器人与电子政务应用，积累了丰富的产业落地经验。长期专注于数据分析、知识搜索、产品架构与解决方案，兼具人才管理和企业架构规划能力。<br />致力打造开放共享的AI创新生态，是ChatGPT中国应用社区、家酿人工智能俱乐部和OpenAGI X开放实验室等技术内容共享平台的发起人，同时是《成为提问工程师》的作者之一。

前言<br />第一部分　智能体基础<br />第1章　认识智能体2<br />1.1　智能体的定义3<br />1.2　智能体的发展历程4<br />1.3　智能体的应用场景6<br />1.4　小结7<br />第2章　常见的智能体8<br />2.1　常见的智能体工具9<br />2.1.1　编码工具9<br />2.1.2　生产力工具12<br />2.1.3　通用任务工具13<br />2.1.4　自主创建工具14<br />2.1.5　数据分析工具16<br />2.1.6　商业智能工具17<br />2.1.7　其他领域的常用工具18<br />2.1.8　运行环境18<br />2.2　GPTs智能体20<br />2.3　GLMs智能体21<br />2.4　LangChain框架22<br />2.5　Open Interpreter23<br />2.6　小结23<br />第3章　智能体核心技术24<br />3.1　自然语言处理24<br />3.2　多模态技术25<br />3.3　逻辑推理26<br />3.4　任务决策27<br />3.5　小结28<br />第二部分　智能体构建工具与实操<br />第4章　工具安装与配置30<br />4.1　GPTs配置30<br />4.2　GLMs配置35<br />4.3　Python环境安装42<br />4.3.1　Windows环境安装43<br />4.3.2　macOS环境安装43<br />4.3.3　Linux环境安装44<br />4.3.4　Python虚拟环境安装45<br />4.4　LangChain配置52<br />4.4.1　开发环境配置54<br />4.4.2　组件配置54<br />4.4.3　测试56<br />4.5　Open Interpreter配置57<br />4.5.1　Python环境安装57<br />4.5.2　开发环境配置57<br />4.5.3　基础配置57<br />4.5.4　测试58<br />4.6　小结59<br />第5章　构建智能体60<br />5.1　GLMs智能体编写61<br />5.1.1　编写第一个GLMs智能体62<br />5.1.2　需求和角色分析64<br />5.1.3　提示词修改65<br />5.1.4　功能测试66<br />5.2　GPTs智能体编写67<br />5.2.1　需求和角色分析68<br />5.2.2　提示词编写69<br />5.2.3　功能测试73<br />5.3　LangChain智能体编写76<br />5.3.1　分析需求76<br />5.3.2　提示词编写76<br />5.3.3　挑选LangChain组件78<br />5.3.4　编程开发78<br />5.3.5　测试79<br />5.4　Open Interpreter智能体编写79<br />5.4.1　分析需求80<br />5.4.2　编程开发80<br />5.4.3　测试80<br />5.5　小结81<br />第6章　智能体测试与优化82<br />6.1　提示词优化重点82<br />6.1.1　模型基座优化82<br />6.1.2　知识库优化83<br />6.1.3　提示词优化83<br />6.1.4　提问指令优化86<br />6.2　测试方法87<br />6.3　性能优化89<br />6.4　算力优化92<br />6.5　小结93<br />第三部分　智能体部署与维护<br />第7章　智能体的部署96<br />7.1　本地部署97<br />7.1.1　Open Interpreter本地部署97<br />7.1.2　Chatbot Ollama本地交互界面98<br />7.1.3　Jan AI本地交互界面98<br />7.1.4　Docker本地部署98<br />7.1.5　llama?le本地部署101<br />7.2　云端部署102<br />7.2.1　阿里云云端部署102<br />7.2.2　Jan AI云端部署109<br />7.2.3　LM Studio云端部署110<br />7.2.4　智谱RAG云端部署115<br />7.3　大语言模型接入119<br />7.3.1　智谱AI接入119<br />7.3.2　LiteLLM聚合接入121<br />7.3.3　FastAPI和Uvicorn部署接口服务122<br />7.4　安全性与隐私保护124<br />7.4.1　安全部署124<br />7.4.2　数据安全性124<br />7.4.3　隐私保护124<br />7.4.4　安全审计和监控125<br />7.5　小结125<br />第8章　智能体的持续维护与升级127<br />8.1　软硬件维护和升级127<br />8.1.1　服务器维护和升级127<br />8.1.2　Docker容器升级128<br />8.1.3　软件服务升级129<br />8.2　输入更新130<br />8.2.1　添加新需求130<br />8.2.2　优化输入提示词131<br />8.2.3　完善提问指令集132<br />8.2.4　更新知识库133<br />8.3　接入升级134<br />8.3.1　更新和升级Action接口134<br />8.3.2　升级大语言模型API135<br />8.4　故障维护136<br />8.5　安全合规策略137<br />8.5.1　更新系统安全策略137<br />8.5.2　实施备份服务138<br />8.5.3　支持对外服务139<br />8.5.4　模型和应用的合规备案140<br />8.6　小结140<br />第四部分　智能体应用实例<br />第9章　教育辅助智能体142<br />9.1　知识简化助手GLM144<br />9.2　辩证分析助手GLM146<br />9.3　第一性原理分析助手GPT148<br />9.4　学习方法助手GPT150<br />9.5　书海导航助手GLM153<br />9.6　小结154<br />第10章　科学探索智能体155<br />10.1　数学解答老师GLM156<br />10.2　物理探究器GLM158<br />10.3　化学智匠GLM159<br />10.4　生物探秘者GLM161<br />10.5　星海探究器GLM163<br />10.6　地球科学科普专家GLM164<br />10.7　小结167<br />第11章　绘画设计智能体168<br />11.1　商标设计助手168<br />11.1.1　准备提示词168<br />11.1.2　准备数据170<br />11.1.3　功能选择171<br />11.1.4　高级功能171<br />11.2　插花设计助手173<br />11.3　时尚搭配顾问174<br />11.4　数字绘画智能体176<br />11.5　小结179<br />第12章　内容生成智能体181<br />12.1　自媒体营销内容助手GPT181<br />12.2　PPT框架助手GLM183<br />12.3　内容精炼师GLM184<br />12.4　模板内容生成助手GLM184<br />12.5　小结186<br />第13章　个性化数据分析智能体187<br />13.1　全球学术助手GPT187<br />13.2　全球产品增长情报中心GPT189<br />13.3　全球创新情报助手GPT190<br />13.4　全球创新情报搜集助理GLM191<br />13.5　小结194<br />第14章　健康与医疗智能体195<br />14.1　医学研究助手GPT195<br />14.2　医学研究助手GLM196<br />14.3　小结197<br />第15章　编程技术探索智能体199<br />15.1　编程算法学习助手GPT199<br />15.2　软件技术选型助手GLM200<br />15.3　小结201<br />第16章　客户服务智能体203<br />16.1　实操指南203<br />16.2　基于Coze RAG构建智能体207<br />16.3　本地RAG智能体211<br />16.4　小结214<br />第17章　数据分析智能体215<br />17.1　Open Interpreter数据分析智能体215<br />17.2　数据分析助手GPT217<br />17.3　数据分析助手GLM219<br />17.4　小结221<br />第18章　结构化提示词生成智能体223<br />18.1　结构化提示词自动生成GPT223<br />18.2　结构化提示词自动评估GPT226<br />18.3　结构化提示词自动生成GLM227<br />18.4　小结230<br />后记231<br />