人工智能通识教育与应用创新

本书为综合性人工智能 通识教育教材，集理论、技 能、应用于一体，助力学习 者系统掌握人工智能基础理 论、技术原理及实际应用， 聚焦培育“AI+专业”复合型 人才。本书涵盖基础理论知 识，并引入最新的复杂 Agent构建及MCPServer等 前沿内容。本书特色是配套 数字化教学实训体系，支持 读者随时随地进行线上学习 与实训。 全书共分为理论篇、技 能篇和应用篇三个部分。理 论篇（第1-第5章）聚焦人 工智能基本理论、技术原理 、主要流派及典型应用，助 力读者构建人工智能知识体 系。技能篇（第6-第10章） 深入生成式人工智能的技术 原理与应用领域，通过案例 分析与实训练习，使读者熟 练掌握相关技能。应用篇（ 第11-第13章）详细阐述生 成式人工智能应用系统的开 发与构建，结合行业及企事 业单位实际需求，指导读者 设计构建“人工智能+行业”“ 人工智能+企事业单位”应 用系统，提升“人工智能+ 行业”的创新素养和能力。 本书可作为高等学校、 高等职业院校财经、商贸、 管理、人文、社科等大类专 业的基础课教材，也可作为 其他专业的人工智能通识教 材，还可作为企业工作人员 和社会学习者的参考用书。

第1章 绪论 1.1 人工智能突破性发展驱动行业变革 1.1.1 什么是人工智能 1.1.2 人工智能的突破性发展 1.1.3 人工智能全面进入社会经济各领域 1.1.4 社会发展需要大量人工智能复合型人才 1.2 人工智能通识教育必要性 1.3 本书特色及导读 1.3.1 本书特色 1.3.2 本书导读 习题 第2章 人工智能基本原理与应用概述 2.1 人工智能的基本概念 2.1.1 人类智能基本概念与特点 2.1.2 人工智能基本概念 2.2 人类智能与机器智能的区别 2.3 人工智能的主流学派及典型应用 2.3.1 符号主义（Symbolism） 2.3.2 连接主义（Connectionism） 2.3.3 行为主义（Behaviorism） 2.4 人工智能主流学派的融合发展 2.4.1 符号主义与连接主义的融合 2.4.2 连接主义与行为主义的融合 2.4.3 符号主义、连接主义与行为主义的全面融合 2.5 人工智能的技术实现方式——AI模型的构建与训练 2.5.1 什么是AI模型 2.5.2 AI模型的构成 2.6 AI模型的分类 2.6.1 按模型结构和原理分类 2.6.2 按学习方式分类 2.6.3 按应用领域分类 2.6.4 按模型规模和复杂度分类 2.6.5 按是否开源分类 2.6.6 AI模型的应用 2.7 当前人工智能的主要技术应用方向 2.7.1 图像与视觉识别 2.7.2 自然语言处理 2.7.3 机器翻译技术 2.7.4 自动驾驶技术 2.7.5 生成式人工智能 习题 第3章 人工智能的发展历程与演进范式 3.1 人工智能的发展是人类科学发展的重要范式 3.1.1 人工智能发展演进的独特范式 3.1.2 学习人工智能发展与演进具有重要意义 3.2 人工智能的诞生 3.3 人工智能发展的四次浪潮简述 3.4 第一次浪潮（20世纪50年代末—20世纪70年代初） 3.4.1 1950年：图灵测试，人工智能诞生 3.4.2 1951年：第一个神经网络机器，首个西洋跳棋程序诞生