标杆企业数智化转型密码套装

《华为数字化转型之道》本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。 全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。 第1部分 认知篇（第1~2章） 首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。 第二部分 方法篇（第3~5章） 讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。 第三部分实践篇（第6～10章） 介绍了华为如何通过数字化转型进行业务运作模式重构，以提升业务运作和管理效率、改善客户体验，通过华为在业务作业、客户交易、业务运营、数字化办公等4个典型数字化场景的实践进行全面复盘。 第四部分平台篇（第11～13章） 总结了企业在数字化转型过程中需要统一构建的3大平台能力，即统一的数据底座、云化数字平台、变革治理体系，详细讲解了这3大平台能力的构建思路和完整内容。《企业智能化转型方法与实践：联想启示录》联想的智能化转型是在明确的转型框架指导下，利用人工智能、大数据等新IT技术，对业务全价值链的创新和重构。联想的智能化转型不仅提升了自身的竞争力，也为整个行业的智能化发展提供了示范。实践验证的经验总结：联想分享的经验和方法论是基于实际应用并通过实践检验的，超越了纯粹的理论和猜测，保障了真实世界中的可行性，为其他企业提供了极具价值的参考和借鉴。一手的实践资料：各章节由直接参与项目的操盘手和实践者亲自把关，其中包含了丰富的操作细节，确保了内容的参考和借鉴价值。顶层设计与体系化：联想的智能化转型展现了以一种系统化、体系化方法推动企业的智能化转型的实践，特别适合企业从整体和长期的角度进行规划和实施智能化转型。AI应用的广泛性：在智能化转型中，联想将包括大模型技术在内的AI技术广泛应用在全业务价值链，真正体现了人工智能技术在整个转型过程中的核心价值。《迈向数智化：中国一汽组织与业务变革之路》本书详细介绍了传统企业数智化转型的道、法、术以及最佳实践，覆盖思维转变、组织建设、业务重构、技术平台与转型成效五大方面。中国一汽基于数字技术彻底重构组织与业务、以“伤筋动骨”实现“脱胎换骨”的翔实案例，为准备或正在迈向数智化的组织提供实战指南。 本书分为以下5篇，共14章。 思维转变篇（第1—2章）：介绍企业对数智化转型重要性的认知，以及中国一汽数智化思维的内涵和培育过程。这是数智化转型的理论基础。 组织建设篇（第3-5章）：总结企业数智化转型过程中的组织建设机制，包括一把手领导、组织架构保障和人员能力构建。 业务重构篇（第6-9章）：介绍以企业架构“顶天”、业务单元“立地”为核心的业务重构方法，业务单元运营驱动效能增长的实践，以及业务单元驱动组织优化的机制。 技术平台篇（第10-13章）：介绍数智化转型的技术平台，包括数据治理、基于角色的云工作台、云原生平台，以及AI大模型 转型成效篇（第14章）：总结中国一汽数智化转型取得的卓越成果和业务增长的经验。中国一汽力争成为央国企数智化转型新标杆，勇担对外赋能企业数智化转型的新使命。《 大型企业数智化》这是一本从认知、方法和实践等多个维度为大型企业数智化提供全面指导的著作，能帮助大型企业通过数智化转型不断壮大和可持续发展。本书是用友为数万家大型企业客户提供数智化服务的方法和实践的全面总结，为准备开展或正在开展数智化转型的大型企业提供全链路、可借鉴、能复用的实战指南。 全书共10章，内容从逻辑上分为三篇。 规划篇（第1～6章） 首先分析数智时代大型企业的变革发展，绿色化、全球化、数智化是当今企业三大发展方向。企业的数智化就是向数智企业新范式转型。然后阐述什么是数智企业、数智企业的特征以及企业数智化的目标体系、企业数智化进阶模型、数智化时期的关键基础工作。最后总结大型企业数智化转型的总体框架、关键行动，以及落地实施的重要策略。本篇旨在帮助企业正确、成功地推进企业数智化转型。 实施篇（第7～9章） 详细介绍数智化在助力大型企业实现业务敏捷、精益管理和全球运营三大价值中的典型场景实践，为企业数智化转型提供实操指导。 案例篇（第10章） 总结行业领先企业借助用友BIP推进数智化转型的成功实践案例，为大型企业提供极具价值的参考。《数字化的力量 第2版》本书延续了第1版的核心内容，以数字化的前世今生为切入点，回溯人类认知与数字科技的发展历程，深入探讨了认知颠覆、技术范式颠覆的概念，并提出数字化转型是对商业模式和企业价值的重构的观点。 作者提出了企业数字化转型的四条可行路径，即资产数据化、产业数联、决策数智化和企业无边界化，并详细阐述了如何通过这些路径实现企业的数字化转型。同时，重点介绍了“ AI　赋能流程 ”的理念，强调以流程为中心切入AI应用，推动企业数据资产与业务需求深度融合，不断优化和革新流程，使其成为企业数字化转型的重要路径。 本书不仅为读者提供了深刻的理论洞察，还通过丰富的案例和实践指导，助力企业家和管理者探寻合适的变革路径，加速数据资产的积累，无缝拥抱数字时代，为企业的未来发展筑牢坚实基础。