基于神经网络的非相干信号检测技术--聚文网

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内容简介

本书主要阐述以下五方面内容：详细介绍了高速无线多媒体网络的概念、框架结构和感知层信号检测技术；给出了传统相干检测方法，并基于平均互信息对其调制性能进行了评估；针对高速无线多媒体网络中使用的 QAM信号，在载波相位偏移（Carrier Phase Offset， CPO）的影响下，详细给出了未采用信道编码时基于神经网络的非相干检测算法及仿真验证；基于IEEE 802.15.3标准中的低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC ），重点研究了采用信道编码条件下基于神经网络的非相干检测算法及仿真实现；最后引入载波频率偏移（Carrier Frequency Offset ，CFO），给出了采用信道编码时基于神经网络的部分相干检测算法及仿真实现。对原理的叙述，力求概念清晰；注重理论推导和仿真验证相结合。

第1章绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.3 IEEE 802.15.3 QAM物理层 1.4 神经网络概述 1.5 本章小结第2章相位调制的相干检测与性能评估 2.1 多相信号的相位特性及相干检测 2.2 相位调制系统的渐进性能评估第3章未编码QAM信号的非相干检测 3.1 引言 3.2 系统模型 3.3 传统非相干检测 3.4 基于神经网络的非相干检测 3.5 仿真结果与分析 3.6 本章小结第4章编码QAM信号的非相干检测 4.1 引言 4.2 系统模型 4.3 传统方法的LLR提取 4.4 基于神经网络的LLR提取 4.5 仿真结果与分析 4.6 本章小结第5章编码QAM信号的部分相干检测 5.1 引言 5.2 系统模型 5.3 传统方法的LLR提取 5.4 基于神经网络的LLR提取 5.5 仿真结果与分析 5.6 本章小结参考文献

基于神经网络的非相干信号检测技术

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