农作物生物物理参数估计的雷达遥感--聚文网

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内容简介

本书介绍了基于极化合成孔径雷达（SAR）数据进行农作物生物物理参数反演的新方法，书中阐述了SAR 系统原理及极化的基本概念，在回顾植被特性研究、植被建模及参数反演方法研究进展的基础上提出了评估植被散射的物理和半经验模型。本书提出了基于双极化、全极化及简缩极化SAR数据反演农作物生长状态、健康状态和产量等基本指标的新方法，同时提供了相关分析反演的软件代码，为新方法的应用提供支撑。本书能够帮助研究人员认识到微波遥感、植被遥感和地球物理参数反演技术的重要性，同时为从事农业作物遥感的研究人员提供参考。

第1章概论 1.1 背景 1.2 动机 1.3 本书的主要目标 1.4 组织结构参考文献第2章极化雷达基本理论 2.1 SAR成像原理 2.2 电磁波的极化 2.3 Stokes矢量 2.4 极化散射 2.4.1 散射矩阵 2.4.2 协方差和相干矩阵 2.4.3 Kennaugh矩阵 2.5 极化SAR成像模式 2.5.1 全极化或四极化模式 2.5.2 线性基下的双极化模式 2.5.3 简缩极化模式 2.6 雷达后向散射系数 2.7 目标分解技术 2.7.1 全极化分解 2.7.2 简缩极化分解 2.7.3 双极化分解 2.8 SAR任务 2.9 小结参考文献第3章植被模型：经验和理论方法 3.1 植被冠层描述符 3.1.1 农作物物候 3.1.2 叶面积指数和植物面积指数 3.1.3 农作物几何 3.1.4 植被生物量 3.2 雷达对植被响应的验证 3.3 经验模型 3.4 理论模型 3.4.1 波理论方法 3.4.2 辐射传输理论方法 3.5 小结参考文献第4章半经验方法的演变：建模和反演 4.1 半经验模型 4.1.1 电介质板模型 4.1.2 水云模型 4.1.3 改进型水云模型 4.2 水云模型参数化的理论评估 4.2.1 球形颗粒的水云模型参数 4.2.2 非球形颗粒的水云模型参数 4.2.3 关于S2RT的水云模型有效性 4.3 水云模型参数化 4.4 农作物参数估计的反演问题

农作物生物物理参数估计的雷达遥感

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