多模态情感分析:经典与量子--聚文网

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内容简介

本书以多模态情感分析的发展历程、基本理论、经典方法实际应用以及未来趋势为主线，系统、全面地介绍了这一研究领域的基础知识与最新进展。本书深入探讨了文本、图像、视频、音频等多种模态数据在情感分析中的融合与应用，包括情感分析从传统单模态到多模态的演进过程；重点分析了不同模态之间的相互作用与数据融合的核心方法，并引入了量子概率这一创新性理论，为情感分析提供了全新的视角与方法，进一步拓展了情感分析的理论深度和应用广度。本书可供高等学校计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术专业的硕士研究生使用，也可供高年级本科生以及相关领域的研究人员和技术人员阅读参考。

第1章引言 1.1 情感分析的应用 1.2 情感分析的研究粒度 1.3 情感分析在自然语言处理中的地位 1.4 本书内容安排参考文献第2章情感分析 2.1 情感分析与内容/事实分析对比 2.2 情感分析问题与定义 2.3 情感与情绪 2.4 欲望与情感 2.5 本章小结参考文献第3章情感分析的基础知识 3.1 分词与词干化 3.2 分类与回归 3.3 数据集（语料库） 3.4 评价指标 3.5 本章小结参考文献第4章单模态情感分析 4.1 文本情感分析 4.2 图像/视觉情感分析 4.3 本章小结参考文献第5章多模态情感分析 5.1 研究内容概述 5.2 相关性文献 5.3 数据集 5.4 存在的困难与挑战 5.5 本章小结参考文献第6章多模态表征 6.1 静态表征 6.2 动态表征 6.3 多模态对齐 6.4 本章小结参考文献第7章多模态交互 7.1 模态内交互 7.2 模态间交互 7.3 模态外交互 7.4 本章小结参考文献第8章经典多模态情感分析方法 8.1 基于情感词典的方法 8.2 基于机器学习的方法 8.3 基于深度学习的方法 8.4 本章小结参考文献第9章量子概率方法 9.1 量子概率必要性解释 9.2 量子概率基础知识 9.3 情感、情绪与量子理论的相互关联 9.4 经典概率与量子概率对比、量子理论优势 9.5 代表性方法介绍 9.6 本章小结参考文献第10章总结与展望

多模态情感分析:经典与量子

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