数实融合：实时数据和人工智能驱动的工业进化论

本书揭示了实时数据和人工智能如何驱动工业领域发生根本性变革。 过去，工业企业难以获取科技巨头所拥有的海量实时数据。如今，传感器算力与人工智能已彻底改写了工业竞争规则。 本书为工业企业提供实践指引，助力其将设计、制造实体产品的核心能力，与通过算法与人工智能分析海量互联数据的能力深度融合，从而构建起包括产品研发、战略规划以及客户关系管理在内的新型价值链 “数实融合”不仅是驱动工业企业迈向智能化、敏捷化的核心引擎，更是其实现生存发展的必由之路。

维贾伊·戈文达拉扬(Vijay Govindarajan)<br /><br />享有盛誉的世界顶尖的战略与创新专家。2021年，被Thinkers50 评为全球排名第三的管理思想家。他还是达特茅斯学院塔克商学院考克斯杰出教授和硅谷孵化企业 Mach 49 教员合伙人，曾任哈佛商学院马文·鲍尔研究员、欧洲工商管理学院研究员和印度管理学院(艾哈迈达巴德)研究员。著有畅销书《精益创新》。<br /><br />文卡特·文卡塔拉曼(Venkat Venkatraman)<br /><br />享有盛誉的全球数字策略领域的专家。他是波士顿大学奎斯特罗姆商学院管理学教授，同时在信息系统系策略与创新系任教。据谷歌学术搜索统计，他是管理与数字策略领域的高被引学者之一。根据他的被引记录斯坦福大学将他列入全球前 2%的科学家。

目录<br />赞誉<br />第1部分　当钢与硅相遇<br />第1章　工业界：凡是过往，皆为序章2<br />数据图谱加强融合7<br />算法激活融合11<br />融合就是未来12<br />汽车工业一马当先14<br />从现在到未来22<br />我们发出的邀请25<br />第2章　数字初创企业战胜了消费业巨头29<br />利用数据图谱制定战略32<br />数据网络效应的强大作用37<br />率先使用数据图谱企业的制胜之道40<br />生成式人工智能驱动下的数据图谱50<br />通向工业数据图谱之路53<br />第3章　工业巨头正在奋力抵抗55<br />工业数据图谱的独特优势58<br />工业数据图谱和生成式人工智能：力量倍增因素61<br />工业巨头应如何利用数据图谱和生成式人工智能？64<br />迎接新战役77<br />第4章　四大战场79<br />工业数据图谱和人工智能是数实融合战略的根基80<br />专注于融合性产品83<br />为融合性产品提供融合性服务86<br />将产品整合到融合性系统中90<br />逐个解决客户遇到的问题94<br />新策略战场97<br />第2部分　价值向量<br />第5章　卓越机器之争104<br />产品范式的转变110<br />未来之路115<br />第6章　交付卓越成果的竞赛134<br />服务范式的转变141<br />提供融合性服务的路径145<br />交付卓越成果的清单159<br />第7章　智能系统的终极对决166<br />系统范式的转变170<br />构建融合性系统的路径175<br />为建立智能系统的决战做好准备189<br />第8章　定制化解决方案之争196<br />融合性产品只是解决方案的一部分197<br />融合性服务也只是解决方案的一部分198<br />融合性系统也只是解决方案的一部分199<br />解决方案范式的转变200<br />提供融合性解决方案的路径204<br />为应对定制化解决方案之争做好准备214<br />第3部分　开拓融合边界<br />第9章　融合原则与实践224<br />原则1：释放多个阶段的全新商业价值227<br />原则2：协同智能的设计232<br />原则3：在生态系统内生活（并成长）237<br />原则4：培育融合性领军企业242<br />原则5：使用你的策略计分卡245<br />沿着融合之路迈步向前249<br />附录　有关学术基础和行动呼吁的说明253<br />注释263<br />致谢281<br />关于作者285