计算与人工智能通识--聚文网

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内容简介

本书从基础概念到实际应用，全面介绍了计算与人工智能的核心知识。本书共9章，遵循“理论为基、实践导向、前沿引领 ”的编写理念。前4章构建了完整的计算机科学知识体系，为后续人工智能、大模型、具身智能相关技术的理解、机器学习算法的应用奠定基础。后4章紧扣人工智能核心理论、前沿技术及应用。最后1章作为一个应用场景，以国产软件WPS为例，介绍利用人工智能助力智慧办公。本书精选了大量案例与应用场景，兼顾经典与前沿，旨在增强初学者的学习兴趣，拓展他们的视野；本书还设计了多个实践环节，如利用大模型完成不同类型的任务，编写Python程序使用机器学习算法完成预测等，让初学者能够跟随书中内容完成实际操作，建立学习自信，激发学习热情。本书适合作为高等院校“ 人工智能通识”“大学计算机基础”等信息技术类通识课程的教材，也可供对人工智能与信息技术感兴趣的人员参考。

第1章计算与思维方式变革 1.1 智能与计算 1.1.1 智能的定义 1.1.2 计算的定义 1.2 计算工具演变历程 1.2.1 从手工计算到机械计算 1.2.2 机电混合式计算 1.2.3 电子计算机的发展 1.2.4 新兴计算技术的探索 1.3 思维范式 1.3.1 实验科学范式 1.3.2 理论科学范式 1.3.3 计算科学范式 1.3.4 数据科学范式思考与拓展第2章数据表示与编码 2.1 进制系统及转换 2.1.1 计算机与二进制 2.1.2 进制系统与进制转换 2.2 数值数据的编码 2.2.1 整数的编码 2.2.2 浮点数的编码 2.3 字符与文本数据的编码 2.3.1 英文字符的编码 2.3.2 汉字的编码 2.4 媒体数据的编码 2.4.1 图像的编码 2.4.2 声音的编码思考与拓展第3章计算系统 3.1 计算机硬件组成 3.1.1 冯·诺依曼结构计算机 3.1.2 指令的表示与执行 3.2 计算机语言与程序执行方式 3.2.1 机器语言与汇编语言 3.2.2 高级语言 3.3 操作系统与计算机资源管理 3.3.1 操作系统的演进 3.3.2 操作系统的核心功能 3.4 并行计算与分布式计算 3.4.1 并行计算 3.4.2 分布式计算思考与拓展第4章数据与大数据 4.1 数据的基本概念与类型 4.1.1 数据的定义与分类 4.1.2 数据的存储与常见类型 4.2 数据的采集、处理与分析 4.2.1 数据采集 4.2.2 数据预处理

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