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空间面数据的空间自相关统计检验方法研究

空间面数据的空间自相关统计检验方法研究

  • 字数: 255
  • 出版社: 武汉大学
  • 作者: 罗庆|
  • 商品条码: 9787307251465
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 164
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
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精选
内容简介
本书聚焦海量空间面数据分析中的空间自相关 统计检验,系统性地研究了三个关键问题:统计量选 择、非零原假设框架、p-值问题。本书的研究成果 为海量空间面数据自相关分析中的模型假设设定及 统计推断可信度等核心问题提供了理论基础和方法 参考。本书也探讨了如何融合空间自相关方法与机 器学习、深度学习方法从而提高后者对于空间特征 的处理能力、增强模型的可解释性,为人工智能时 代的地理空间人工智能(GeoAI)研究抛砖引玉。本 书可供地理信息等涉及空间数据分析领域的科研人 员参考。

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