Stata统计学与案例应用精解

本书为统计学/计量经济 学与Stata零基础读者设计 ，内容涵盖统计学与计量经 济学双重教学体系，旨在满 足更多高校专业师生的需求 。书中基于44份真实权威的 经济社会统计数据和14份调 查研究数据，精心设计了58 个统计分析应用案例和10个 数据处理案例，广泛涵盖经 济金融、医学药学、企业管 理、日常生活等多个领域， 在数据质量、案例构思和覆 盖面等方面优势明显。本书 创新性地引入了实证论文写 作指导、稳健性检验与异质 性分析、政策效应检验、AI 工具应用等内容，打造从“ 零基础入门”到“撰写学术论 文”的一站式学习路径。

\"张 甜 山东大学经济学博士，现任职于山东管理学院，教授本科生统计学、计量经济学等课程，在《金融研究》《财贸经济》《经济评论》《财经科学》《财贸研究》等重要期刊发文多篇，参与多项国家级、省部级课题 ，著有《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》《Stata统计分析从入门到精通》《Python数据科学应用从入门到精通》等近10本畅销的数据分析教材。 杨维忠 山东大学经济学硕士，CPA，十余年商业银行风控、营销、内控等工作经历，具有丰富的业务授课经验和实操经历，著有《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》《Python机器学习原理与算法实现》《Stata统计分析商用建模与综合案例》等10余本畅销的数据分析教材。\"

第一部分 课程入门引导 第1章 Stata概述 1.1 Stata简介 1.2 Stata 17.0窗口说明及基本设置 1.2.1 Stata 17.0窗口说明 1.2.2 设定偏好的界面语言 1.2.3 新建或编辑样本观测值、变量的基本操作 1.2.4 读取以前创建的Stata格式的数据文件 1.2.5 导入其他格式的数据文件 1.2.6 Stata帮助系统介绍 1.3 Stata 17.0命令的语法格式 1.3.1 command（命令名称） 1.3.2 varlist（变量列表） 1.3.3 by varlist（按变量分类） 1.3.4 =exp（赋值） 1.3.5 if exp（条件表达式） 1.3.6 in range（范围筛选） 1.3.7 weight（加权） 1.3.8 options（其他可选项） 1.4 Stata 17.0do文件 1.4.1 do文件的创建 1.4.2 do文件的运行 1.5 Stata 17.0运算符与函数 1.5.1 Stata 17.0运算符 1.5.2 Stata 17.0函数 1.6 本章回顾与习题 1.6.1 本章回顾 1.6.2 本章习题 第2章 Stata变量和数据的基本操作 2.1 分类变量和定序变量的基本操作 2.2 常用的几种处理数据的操作 2.2.1 Stata 17.0的数据类型 2.2.2 对数据进行长短变换 2.2.3 对数据进行类型变换 2.2.4 生成随机数 2.2.5 数据压缩 2.2.6 按变量合并、拆分数据文件 2.2.7 按样本观测值合并数据文件 2.2.8 添加标签 2.2.9 对数据进行排序 2.3 本章回顾与习题 2.3.1 本章回顾 2.3.2 本章习题 第3章 统计学知识 3.1 统计学常用的基本概念 3.1.1 总体、样本与统计推断 3.1.2 频率与概率 3.1.3 条件概率、独立事件与全概率公式 3.1.4 概率函数与概率密度函数 3.2 概率分布