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金融大数据处理

金融大数据处理

  • 字数: 404
  • 出版社: 中国人民大学
  • 作者: 编者:侯亚军|
  • 商品条码: 9787300340708
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 295
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥49 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本教材聚焦金融行业数 字化转型需求,立足高职与 职教本科金融类专业的人才 培养定位,以“行业认知+ 工具实操”为主线,构建“项 目引领、任务驱动”的教学 体系,采用“认知→工具→ 应用”三级进阶的编写结构 。从大数据的基础认知开始 ,解析大数据在银行、证券 、保险等业务中的核心价值 ,建立学生对金融数据应用 场景的直观理解。基于学生 的学情,作为与现在教材的 区别,弱化分布式系统、编 程语言等技术细节,聚焦 Excel、Tableau、SQL等易 用工具,通过流程化操作演 示数据清洗、可视化与基础 分析。通过在金融场景下的 应用,深度剖析金融大数据 在银行对账、保险理赔、信 贷风险评估等真实业务场景 中的应用,提升学生在实际 业务中的数据处理与分析能 力。 本教材秉承“技术为民” 的思政引领,用“数据看中 国”讲好中国的金融故事, 通过“业务问题→数据需求 →工具操作→结论报告”标 准化路径,降低学习难度, 适配高职学生认知水平,配 合模拟实训平台,配套搭建 在“智慧职教”国家资源库平 台上的数字化课程资源,支 持“课堂讲授+自主实操+动 态测评”混合教学模式,旨 在培养具有金融大数据处理 与分析能力的复合型人才, 满足金融行业数字化转型需 求。
目录
项目一 金融大数据认知 任务一 认识大数据 任务二 金融大数据应用 项目二 金融大数据采集和清洗 任务一 手动采集数据 任务二 自动采集数据 任务三 数据预处理 项目三 金融大数据存储与查验 任务一 金融数据存储 任务二 金融数据质检 任务三 大数据安全 项目四 金融大数据可视化 任务一 数据可视化基础知识 任务二 色彩缤纷的图表世界 任务三 数据可视化工具及其应用 项目五 银行业大数据 任务一 竞争力分析 任务二 客户服务 任务三 风险评估 任务四 典型场景应用 项目六 证券业大数据 任务一 整体市场行情分析 任务二 客户关系管理 任务三 量化交易 任务四 典型场景应用 项目七 保险业大数据 任务一 大数据保险 任务二 精准承保定价 任务三 精准营销 任务四 保险风控 项目八 金融大数据分析报告 任务一 金融大数据分析报告的基本结构 任务二 金融大数据分析报告编制 参考文献

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