数字图像处理(第5版)

本书较全面地介绍了数 字图像处理的基本概念、基 本原理、基本技术和基本方 法。全书共14章，包括绪论 、数字图像处理基础、数字 图像的基本运算、空间域图 像增强、频率域图像处理、 图像恢复、图像压缩编码、 小波图像处理、图像分割、 图像特征提取、彩色图像处 理、形态学图像处理、目标 表示与描述、视频图像处理 基础，内容覆盖数字图像处 理技术的各方面知识及相关 领域的最新发展。 本书内容选材新颖，表 述通俗，语言精练，图文并 茂，系统性强，与新技术紧 密结合。 本书可作为高等院校计 算机科学与技术、电子信息 工程、通信工程、光电信息 科学与工程、医学信息工程 等专业的教材，也可供计算 机视觉、图像处理、目标识 别等领域的工程技术人员或 相关研究方向的研究生参考 。

李俊山，男，1956年1月出生，博士，教授，2016年9月起到广东外语外贸大学南国商学院任教，是广东外语外贸大学南国商学院科协副主席、智能信息处理研究所所长、工科（计算机与信息）门类学科带头人。 主要社会兼职：中国图象图形学学会理事、《光学精密工程》和《液晶与显示》等期刊编委。曾任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会委员、中国计算机学会第九届至第十一届理事会理事、陕西省计算机学会副理事长、陕西省计算机教育学会副理事长。 主要学术成就：获国防科学技术奖和军队科技进步奖23项，其中二等奖4项。发表学术与教学论文400余篇，其中SCI和EI检索80余篇。作为负责人建设国家级精品课程1门、国家级精品资源共享课1门、军队级优质课程和军队级精品网络课程2门；获省部级优秀教学成果奖和优秀教材奖一等奖5项。作为第一作者出版专著、译著和教材15部，代表作有《红外图像处理、分析与融合》《基于特征的红外图像目标匹配与跟踪技术》《三维视景仿真可视化建模技术》《数字图像处理（第3版）》《数据库原理及应用（SQL Server）（第4版）》。 李俊山教授2016年4月前是原中国人民解放军第二炮兵工程大学（现为中国人民解放军火箭军工程大学）博士生导师，原第二炮兵信号图像处理专业方向导弹专家，“军队院校育才奖”金奖获得者，军队级优秀硕士学位论文导师，原第二炮兵科技工作先进个人和优秀教员，两次荣立个人三等功。

第1章 绪论 1.1 数字图像与数字图像处理 1.2 数字图像处理系统的组成 1.3 图像处理技术研究的基本内容 1.4 图像处理技术的应用领域 1.5 MATLAB及其应用基础 1.5.1 MATLAB系统的组成 1.5.2 MATLAB系统的软件环境 1.5.3 MATLAB应用基础 习题1 第2章 数字图像处理基础 2.1 电磁波谱与可见光谱 2.2 人眼的亮度视觉特性 2.2.1 视觉适应性 2.2.2 同时对比效应 2.2.3 马赫带效应 2.2.4 视觉错觉 2.3 图像的表示 2.3.1 简单的图像成像模型 2.3.2 数字图像的表示 2.4 空间分辨率和灰度分辨率 2.4.1 空间分辨率和灰度分辨率的概念 2.4.2 采样数变化对图像视觉效果的影响 2.4.3 空间分辨率变化对图像视觉效果的影响 2.4.4 灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响 2.5 像素间的关系 2.5.1 像素的相邻和邻域 2.5.2 像素的邻接性与连通性 2.5.3 距离的度量 2.6 图像的显示 2.6.1 显示分辨率与图像分辨率 2.6.2 彩色模型 2.6.3 位图 2.6.4 调色板 2.7 图像文件格式 2.7.1 位图文件头 2.7.2 位图信息头 2.7.3 位图调色板 2.7.4 图像的位图数据 习题2 第3章 数字图像的基本运算 3.1 灰度反转 3.2 对数变换 3.3 灰度直方图 3.3.1 灰度直方图与灰度图像的对比度 3.3.2 灰度直方图的特征 3.3.3 归一化灰度直方图 3.4 图像的代数运算 3.4.1 图像的相加运算 3.4.2 图像的相减运算