第一章 R 语言简介 / 1
第一节 R 语言的历史 / 1
第二节 R 语言的优点 / 1
第三节 R 语言的安装 / 2
第四节 常用包的使用 / 8
第二章 数据集的创建 /12
第一节 数据集的概念 /12
第二节 R 语言的数据结构 /13
第三节 R 语言数据的输入 /22
第四节 R 语言数据的导出 /30
第三章 基本数据管理 /33
第一节 数据的初步检查与变量的重命名 /34
第二节 变量的类型及其转换 /38
第三节 变量的重编码 /52
第四节 数据排序 /53
第五节 数据集取子集 /58
第六节 重复数据的处理 /63
第七节 数据集的合并 /66
第八节 数据集的拆分 /74
第九节 数据的集合操作 /77
第十节 数据结构的变换 /79
第十一节 缺失值处理 /84
第四章 高级数据管理 /97
第一节 字符串处理 /97
第二节 控制流 /109
第三节 自编函数 /118
第四节 管道操作 /144
第五章 数据可视化 /149
第一节 基础绘图 /149
第二节 ggplot2 绘图 /152
第三节 R 语言绘图案例 /199
第六章 基本统计分析 /205
第一节 统计描述指标 /205
第二节 参数估计 /220
第三节 定量资料的假设检验 /222
第四节 无序分类资料的假设检验 /233
第五节 等级资料的假设检验 /253
第六节 双变量相关与回归分析 /255
第七章 高级统计分析 /275
第一节 多重线性回归与logistic 回归 /275
第二节 主成分和因子分析 /281
第三节 生存分析 /295
第四节 聚类分析 /302
第五节 时间序列分析 /308
第八章 医疗健康大数据统计分析方法 /319
第一节 机器学习算法 /319
第二节 模型的评价 /348
第三节 模型的验证 /357
第九章 生物信息学统计分析方法 /369
第一节 生物信息数据库 /369
第二节 基因差异表达分析 /382
第三节 基因功能富集分析 /408
习题答案 /414
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