人工智能基础

本书是一部全面而深入地探讨人工智能的著作，它不仅追溯了人工智能的起源与理论基础，还详细介绍了支撑其发展的关键技术，如大数据、云计算和机器学习等。这些技术构成了人工智能的基石，为人工智能在各个领域的广泛应用提供了可能。 书中详细阐述了人工智能在多个行业中的应用，如智慧农业、智慧电网、智慧旅游、智慧物流、智能制造、智能建筑、智慧金融和智慧财税等。这些实例展示了人工智能如何推动传统行业的转型升级，提高生产效率和服务质量。 此外，本书还深入剖析了人工智能领域的核心技术，包括知识表示与推理技术、搜索技术与问题求解、深度学习入门、自然语言处理技术、计算机视觉处理技术和AIGC技术等。这些技术的学习和应用，对于掌握人工智能的核心技能具有重要意义。同时，本书也关注了AIGC技术在高效办公和体验升级中的应用，通过实例展示了AIGC技术如何提升办公效率和用户体验。最后，本书还探讨了人工智能的未来发展与挑战，引导读者思考人工智能的可持续发展之路。每个项目后均附有习题，以便读者巩固所学知识并进行自我检测。

李祺，副教授，华为认证高级网络工程师，主要研究方向为：计算机网络、云计算、大数据，主持国家级教改项目1项，主持及参与省级教改项目4项，参编国规教材1部，省规教材1部，完成到账十万以上横向课题1项。在所授课程中不断进行“三教”改革尝试，2019年获山西省教师教学能力大赛一等奖，2024年主持的课程《计算机网络技术基础》被评为山西省线上金课（在线精品课程），参与建设的课程《容器云平台构建与运维》被评为山西省线下金课，主持及参与2个思政微课入选山西省铸魂育人项目。多次指导学生参加技能大赛，在云计算、嵌入式、计算机网络应用等赛项中获山西省一等奖4项。
郭莹洁 女，1981年4月生，中共党员，太原师范学院计算机科学与技术专业毕业，电子科技大学软件工程硕士，副教授。电脑美术设计师，高级UI设计师。主讲图形图像处理、三维建模与动画制作等课程。
欧明桥，汉族，中共党员，副教授。1988.09-1992.07 喀什师范学院学习；1992.09-2002.11 原新疆阿克苏农业学校任教、教务员；2002.12-2018.07 阿克苏职业技术学院信息工程系任教、教学秘书；2018.8-至今在阿克苏职业技术学院教育督导室工作、干部。 期间：（1998.07至2000.11在东北农业大学研究生院在职研究生班学习，取得同等学历证书；2004.09至2005．01在上海大学计算机学院在职学习；2010.07至2010.9在辽宁机电职业技术学院参加全国中等职业学校骨干教师培训班；2012.8在阿克苏职业技术学院参加高等职业教育教师教学能力“双师”资格证培训（宁波职院教师授课）。2013.11.23_26在乌鲁木齐参加由西安开元电子实业有限公司举办的《全国综合布线工程师高级工培训班》，获得工信部《综合布线工程师》和人社部《中华人民共和国职业资格证书综合布线高级技能证书》。2014.7.5_12香港职业训练局举办的“阿克苏职业技术学院骨干教师赴港交流学习”培训班，获得职业教育教师培训结业证书。2016.3.21—25德国汉斯基金在新疆喀什举办的“职业学校专业负责人培训班”，获汉斯颁发的培训结业证书。）2000.11获得讲师职称（专技岗十级）；2015.04讲师（专技岗八级）。2019.11副教授（专技岗七级)。

无

理论知识篇 第一章人工智能的前世今生 11人工智能的起源 111人工智能的概念 112人工智能的萌芽 113人工智能的三大学派 12人工智能的理论基础 121数学基石：驱动智能的底层逻辑 122算法核心：智能实现的策略路径 123数据支撑：智能成长的养分源泉 124计算能力：智能腾飞的硬件翅膀 125人工智能的三种形态 126人工智能技术体系整合 13人工智能的发展 131科学梦想的萌芽：起步发展期（20世纪50—60年代） 132热情褪去的寒冬：反思发展期（20世纪60—70年代） 133专家系统的辉煌与衰落：应用发展期（20世纪70—80年代） 134人工智能的挑战与蛰伏：低迷发展期（20世纪80年代至90年代中期） 135神经网络复兴的曙光：稳步发展期（20世纪90年代中期至2010年前后） 136迈向智能新时代：蓬勃发展期（2010年至今） 习题 第二章人工智能的技术基础 21人工智能的“燃料”——大数据 211数据的概念 212大数据的概念 213大数据的特征 214大数据的处理流程 215大数据的应用 216大数据的发展 22人工智能的运算保障——云计算 221云计算的概念 222云计算的特征 223云计算的分类 224云计算的应用 225云计算的发展 23人工智能的核心引擎——机器学习 231机器学习的概念 232机器学习的分类 233深度学习 234机器学习与深度学习的关系 习题 第三章人工智能助力产业升级（上） 31AI + 农业 311智慧农业定义与核心特征 312智慧农业发展的背景与必要性 313智慧农业的社会价值与战略意义 314智慧农业的技术基础 315人工智能在智慧农业中的应用场景 32AI + 电网 321智慧电网概述 322智慧电网的核心技术支撑 323人工智能在智慧电网中的应用场景 33AI + 旅游 331智慧旅游概述 332智慧旅游的关键技术支撑 333智能服务系统：客服、导览与出行 334个性化行程推荐：基于用户画像与协同过滤的智能推荐系统 34AI + 物流 341智慧物流概述 342智慧物流的技术体系 343人工智能在智慧物流中的应用场景 习题 第四章人工智能助力产业升级（下） 41AI + 制造 411智能制造的概述 412全球发展路径与国家战略 413智能制造的关键技术支撑 414人工智能在制造领域的应用 42AI + 建筑 421人工智能在建筑领域的发展现状 422人工智能在建筑领域的应用 423国内外智能建筑的应用案例 424智能建筑的未来发展趋势 43AI + 金融 431人工智能在金融领域的发展现状 432人工智能在金融领域的应用 433智慧金融的未来 44AI + 财税 441人工智能在财税领域的发展现状 442人工智能在财税领域的应用 443智慧财税的未来 习题 第五章人工智能的关键技术 51知识表示与推理技术 511知识的概念 512知识的表示方法 513知识推理 514知识推理系统设计 52搜索技术与问题求解 521搜索策略的分类 522搜索技术的应用 523问题求解的关键步骤 53知识图谱与专家系统 531知识图谱的原理 532知识图谱的发展历程 533知识图谱的构建 534知识图谱的应用场景 54自然语言处理系统 541自然语言处理的定义 542自然语言处理的发展历程 543自然语言处理的典型应用 544自然语言处理的工作过程 55计算机视觉处理技术 551计算机视觉概述 552计算机视觉的发展历史 553计算机视觉的应用 554图像分类技术 555目标检测技术 556图像分割技术 56AIGC技术 561什么是AIGC 562AIGC的分类 563AIGC的关键技术 习题 第六章深度学习 61深度学习入门 611神经网络 612感知机 613浅层学习与深度学习 614卷积神经网络 615循环神经网络 62DeepSeek发展 621DeepSeek的诞生 622DeepSeek的独特优势 623DeepSeek的基础架构 63DeepSeek的使用方法与技巧 631提示语的基本结构 632提示语的类型 633提示语的设计方法 634提示语链 64DeepSeek应用 641DeepSeek+农业 642DeepSeek+制造业 643DeepSeek+金融 644DeepSeek+医疗 习题 第七章人工智能的未来发展与挑战 71人工智能的社会和伦理影响 711人工智能的社会影响 712人工智能的伦理影响 713人工智能健康发展的措施 72人工智能安全 721人工智能带来的安全威胁 722人工智能安全体系架构 723数据安全保护的必要性 724人工智能安全保护措施 725人工智能安全发展的挑战 73人机共生拥抱智能浪潮 731人机共生的概念 732人机共生三种模式 733人机共生现状 734人机共生的挑战 735未来人机共生发展方向 习题 实训技能篇 项目一DeepSeek实战 任务11智启本地：DeepSeek 模型部署 任务12Prompt 炼金术：DeepSeek 提示工程 任务13创意无限：DeepSeek 赋能设计新视界 项目二AIGC助力高效办公 任务21高效写作 任务22高效图表 任务23高效演示文稿 任务24综合实训 项目三AIGC助力体验升级 任务31图像类AIGC工具 任务32音频类AIGC工具 任务33视频类AIGC工具 任务34综合实训