大型语言模型人工智能在职业教育中的应用探索

本书深入探讨了大型语 言模型在职业教育中的重要 作用，主要介绍了大型语言 模型的概念和运行机制，指 导读者如何使用国际主流的 大型语言模型服务，并展示 其在教学创新、技能培养、 教学资源创作等方面的实际 应用案例。此外，本书还详 细阐述了大型语言模型在编 程和专业技能学习中的作用 ，并探索了部署个性化模型 的方法。 本书适合教育行业的相 关人士、技术人员，以及对 大型语言模型在教育领域应 用感兴趣的广大读者阅读。

1 AI技术入门与访问策略 1.1 AI技术与大型语言模型介绍 1.1.1 基础概念和技术原理 1.1.2 主流大型语言模型概览 1.2 访问国外AI服务：使用公有云服务 1.2.1 公有云服务概述 1.2.2 计价方式 1.2.3 使用国外云主机与跨地域服务 1.2.4 配置和使用云服务 1.2.5 访问国外AI服务的步骤 1.3 数据安全与合规性：遵守法律与道德框架 1.3.1 数据保护原则 1.3.2 合规性检查清单 1.3.3 保护隐私的策略 2 AI赋能课堂提高效率 2.1 文字音频转换与AI配音：多媒体内容的制作 2.1.1 文字到音频的转换工具 2.1.2 AI配音技术和实践 2.2 教学资源制作：用AI辅助创造 2.2.1 利用AI生成视频脚本和字幕文本 2.2.2 创造多媒体教学材料：通过AI文本指导生成图表和文档 2.3 教学设计助手：利用AI优化教案与课堂互动 2.3.1 教案设计的AI工具 2.3.2 增强课堂互动和参与 2.4 自动化评估：AI在作业出题和学习评价中的应用 2.4.1 AI辅助出题 2.4.2 自动评分和反馈 2.5 课程开发加速：AI助力课程设计与更新 2.5.1 课程结构规划 2.5.2 AI辅助的课程内容更新 3 编程效率提升：大型语言模型人工智能的专业应用实例 3.1 AI入门辅导：帮助快速掌握编程新技术 3.1.1 学习新编程语言 3.1.2 理解复杂代码结构 3.2 自动化测试与代码验证：确保代码质量 3.2.1 编写测试用例 3.2.2 测试数据的生成 3.3 代码逆向与重构：AI助力理解和优化现有代码 3.3.1 大型语言模型人工智能辅助下的逆向工程 3.3.2 代码优化和重构 3.4 故障诊断与解决：大型语言模型人工智能在定位和修复编程问题中的作用 3.4.1 AI辅助下的错误分析技巧 3.4.2 结合AI进行bug修复的方法 3.5 综合开发支持：AI如何全面提升编码效率 3.5.1 代码生成技巧：利用AI加速编码任务 3.5.2 大型语言模型人工智能辅助的代码审阅 3.5.3 AI集成开发工具与自动化项目管理 4 搭建个性化AI模型 4.1 个性化模型构建：在本地和云端部署AI 4.1.1 选择合适的模型