智能制造技术及应用

本书根据智能制造在制 造业变革中所发挥的关键作 用及其发展态势精心编写。 在内容架构方面，从智能制 造的发展历程开篇，逐步深 入其基本内涵、体系架构、 技术体系与发展趋势，详细 阐述智能感知、工业互联网 、智能制造控制等核心技术 ，以及工业大数据集成与智 能决策、先进制造技术、智 能装备与系统、智能制造系 统运维、智能车间和智能工 厂等多方面内容，并佐以丰 富的实际案例进行分析。本 书的特色在于内容全面、系 统且深入，不仅深入剖析了 技术原理，还紧密结合实际 应用场景，为智能制造的发 展提供了清晰的思路与方向 。 本书适合制造业技术人 员、高校相关专业师生、智 能制造领域研究人员及对智 能制造感兴趣的读者阅读参 考。

陈晓红，中国工程院院士、一级教授、博士生导师。湖南商学院校长、中南大学商学院名誉院长、国家自然科学基金委员会委员、国务院学位委员会工商管理学科评议组成员、中国人民政治协商会议第十三届全国委员会委员、教育部科学技术委员会管理学部委员、教育部社会科学委员会管理学学部委员、湖南省科学技术协会副主席。曾任长株潭城市群全国“两型社会”建设综合配套改革试验区管理委员会副主任、全国工商管理硕士教育指导委员会委员。国家自然科学基金创新研究群体、教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队、国家一级重点学科“管理科学与工程”、国家级教学团队及国家级特色专业负责人与首席教授，国家杰出青年科学基金获得者，复旦管理学杰出贡献奖获得者。中国管理科学与工程学会副理事长、中国管理现代化研究会副理事长。入选国家“万人计划”哲学社会科学领军人才，国家“百千万人才工程”第一、二层次跨世纪学术带头人。首届中国杰出社会科学家、全国优秀教师。 长期从事决策理论与决策支持系统、大数据分析、中小企业融资、两型社会与生态文明等领域的研究工作，研究成果在国内外学术界产生了重大影响。先后主持了国家级重大和重点项目30余项，已在国内外重要学术刊物上发表论文300余篇，其中ESI前1%高被引论文40余篇，被SCI和SSCI检索的论文200余篇；出版专著18部。作为第一完成人，获国家科学技术进步二等奖，高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一、二等奖，高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一、二等奖，湖南光召科技奖，湖南省科学技术进步一、二等奖等国家级和省部级科研奖励14项；获国家级教学成果二等奖1项、国家精品课程1门；获得国家发明专利13项；获得计算机软件著作权22项。

第1章 概述 1.1 智能制造的发展历程 1.1.1 智能制造发展总体概述 1.1.2 智能制造发展过程 1.1.3 智能制造发展过程的特征 1.2 智能制造的基本内涵 1.3 智能制造的体系架构 1.3.1 智能制造体系架构概述 1.3.2 智能制造体系架构维度解析 1.4 智能制造的技术体系 1.4.1 智能感知技术 1.4.2 工业互联网技术 1.4.3 智能制造控制技术 1.4.4 工业大数据集成与智能决策 1.4.5 先进制造技术 1.4.6 智能装备与系统 1.4.7 智能制造系统运维 1.4.8 智能车间和智能工厂 1.5 智能制造的发展趋势 1.5.1 智能制造的发展特征 1.5.2 智能制造的发展方向 思考题 第2章 智能感知技术 2.1 智能感知技术概述 2.1.1 智能感知的层次结构 2.1.2 智能感知技术的特点 2.1.3 智能感知关键技术 2.1.4 智能感知技术与人工智能的关系 2.1.5 智能感知在智能制造领域的应用 2.2 传统传感器 2.2.1 温度检测传感器 2.2.2 压力检测传感器 2.2.3 距离检测传感器 2.2.4 转速检测传感器 2.2.5 光电检测传感器 2.3 智能传感器 2.3.1 智能传感器的概念 2.3.2 智能传感器的主要功能 2.3.3 智能传感器的特点 2.3.4 智能传感器的组成 2.3.5 智能传感器的实现 2.3.6 智能传感器的发展方向 2.3.7 智能传感器在智能制造中的应用 2.4 RFID技术 2.4.1 RFID技术概述 2.4.2 RFID系统的结构与一般工作流程 2.4.3 RFID技术在智能制造中的应用 2.5 机器视觉技术 2.5.1 视觉传感系统 2.5.2 图像处理技术