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大数据财务报表分析

大数据财务报表分析

  • 字数: 299
  • 出版社: 中国经济
  • 作者: 蔡友莉|译者:无
  • 商品条码: 9787513682657
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 页数: 1
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥49 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书根据当前财务大数据发展的新形势以及新需求,以财报报表分析为核心,以大数据分析工具Power BI为平台,结合大量真实企业的案例,辅以精心设计的项目任务,主要分为初识Power BI、使用Power BI开展财务报表分析的流程、财报表分析概述、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、财务报表综合分析、使用Power BI进行资产负债表分析、使用Power BI进行利润表分析、使用Power BI进行现金流量表分析、使用Power BI进行财务报表综合分析等内容,旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。本书教学资源丰富,融合课程思政元素,可以较好地引导读者从多方位、多角度、深层次视角对企业财务数据进行探索,分析企业战略、商业模式、经营状况、财务效率和经营绩效,可作为高等职业院校和应用型本科院校大数据与会计、大数据与财务管理等专业的教材。
作者简介
蔡友莉,女,1984年8月生,副教授高级经济师。先后荣获重庆科创职业学院优秀党员2次、优秀教师4次、竞赛标兵1次、科研标兵1次;主持或主研课题8项,其中市级5项,校级3项;发表论文10余篇,其中核心期刊2篇;指导学生获得国家级竞赛一等奖2项,二等奖4项,三等奖多项;指导学生获得市级竞赛一等奖5项,二等奖12项,三等奖30余项;获市级优秀论文一等奖2次、二等奖2次、三等奖3次;获重庆市民办教育优秀成果三等奖1次;获1X职业技能培训全国优秀指导教师,获永川区优秀科技论文二等奖2次、三等奖2次;主编出版教材2部,参编教材4部;拥有国家实用新型专利1项;全国本科毕业论文(设计)抽检评审专家库专家。
精彩导读
目录


第一章初识Power BI



第一节商业智能(BI)概述

第二节Power BI概述

第三节Power BI Desktop概述

第四节Power BI与财务大数据分析





第二章使用Power BI开展财务报表分析的流程



第一节报表数据获取与整理

第二节报表数据建模

第三节报表数据可视化





第三章财务报表分析概述



第一节财务报表分析的内涵

第二节财务报表分析的程序与原则

第三节财务报表分析的基本方法





第四章资产负债表分析



第一节资产负债表分析概述

第二节资产负债表趋势分析



第三节资产负债表结构分析

第四节资产负债表质量分析





第五章利润表分析



第一节利润表分析概述

第二节利润表趋势分析

第三节利润表结构分析

第四节利润表项目分析





第六章现金流量表分析



第一节现金流量表分析概述

第二节现金流量表趋势分析

第三节现金流量表结构分析

第四节现金流量表质量分析





第七章财务报表综合分析



第一节财务报表综合分析认知

第二节杜邦分析法

第三节沃尔综合评分法





第八章使用Power BI进行资产负债表分析



第一节资产负债表数据获取与整理

第二节报表数据建模

第三节资产负债表数据可视化







第九章使用Power BI进行利润表分析



第一节利润表数据获取与整理

第二节利润表数据建模

第三节利润表数据可视化





第十章使用Power BI进行现金流量表分析



第一节现金流量表数据获取与整理

第二节现金流量表数据建模

第三节现金流量表数据可视化

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