统计方法在论文写作中的实践与应用--聚文网

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内容简介

本书以IBM SPSS Statistics 26.0和AMOS Graphics 24.0中文界面为工具，聚焦统计方法在论文写作中的实际应用，帮助读者全面掌握数据分析技能，学会利用统计软件高效处理数据、分析结果并呈现专业图表。本书通过清晰的操作演示和贴近实际的案例，系统介绍了SPSS和AMOS在学术研究中的实用功能。全书分为三部分，共25 章。第一部分（第一章至第六章），简明概述统计学的核心理论基础，为理解和应用后续方法奠定基础；第二部分（第七章至第十七章），以SPSS 26.0中文版为操作平台，详解描述性统计、 t检验、方差分析、因子分析、信度分析、相关分析、回归分析等在论文写作中广泛应用的统计方法，并结合实例演示实际操作步骤；第三部分（第十八章至第二十五章），以AMOS Graphics 24.0中文版为平台，深入探讨结构方程模型的绘制与分析，包括验证性因子分析、路径分析、调节效应分析及模型修正等内容。本书内容图文并茂，操作步骤直观明了，注重实用性，每章均结合具体案例，帮助读者快速掌握统计分析技能并理解其在论文撰写中的实际应用场景。通过学习本书，读者不仅可以提升数据分析能力，还能有效优化学术写作水平。

作者简介

陈曦，1993年8月出生，山东济南人。毕业于韩国又石大学，工商管理学博士。山东建筑大学商学院讲师，长江学者（青年）项目候选人。研究方向是新媒体营销、跨境电商。近三年以第一作者、通讯作者在国内外核心学术期刊发表论文7篇，主编教材《区块链与数字货币》；主持山东省社会科学规划研究项目“基于区块链技术的山东省跨境电商出口贸易问题解决对策研究”（21DGLJ16）等课题研究3项，参与国内外课题研究5项；多次指导国家级大学生创新创业训练计划项目，并获得优秀指导教师称号。

第一章统计学基础知识第一节假设和显著性水平假设显著性水平（Significance Level）第二节数据收集数据收集的方法理想问卷设计方法第三节测量尺度测量尺度的重要性测量尺度的类型第四节样本设置抽样与抽样调查抽样的基本术语第五节统计分析方法描述性统计分析 t检验方差分析因子分析信度分析相关性分析卡方分析回归分析结构方程式第六节问卷调查结果编码第二章 SPSS操作与应用第一节理解SPSS Statistics的功能数据编辑窗口输出窗口第二节描述性统计分析（频率分析）第三节 t检验 t检验概述单样本t检验配对样本t检验独立样本t检验第四节方差分析单因素方差分析双因素方差分析多元方差分析第五节效度和信度效度信度第六节因子分析什么是因子分析研究问题第七节信度分析第八节相关性分析相关性分析相关分析因子提取与因子旋转比较交叉分析和X^2检验

统计方法在论文写作中的实践与应用

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