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财务大数据分析

财务大数据分析

  • 字数: 563
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: 编者:钭志斌|
  • 商品条码: 9787040648942
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 336
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥49.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书是浙江省高职院校“ 十四五”重点立项建设教材 ,是高等职业教育智慧财经 系列教材之一。 本书以财务典型工作任 务为具体对象,按照工作流 程深入浅出地引导学生使用 Python完成相关工作。全书 安排了搭建Python运行环境 、强化Python应用基础、用 Pandas库处理数据、用 Matplotlib库绘制图形、通 过AKShare库获取财经数据 、构建报表分析模型、用 Python爬取网络数据7个项 目近40项任务,对Python运 行环境搭建,Pandas、 Matplotlib、AKShare、docx 、requests等模块库在财务 工作中的应用作了系统介绍 。本书另在附录中配套设置 “Python财务分析综合实训” 与“Python网络爬虫综合实 训”两项典型工作场景实训 内容,兼具知识系统性与实 践应用性。 本书按学习目标、任务 描述、操作向导、课后习题 为基本框架,各任务配有代 码讲解和对应的习题,扫描 二维码可查阅完整的代码资 源。本书另配有教学课件、 教案、微课视频、参考答案 等教学资源,供教师教学使 用,具体资源获取方式请见 书后的教学资源服务指南。 本书可以作为应用型本 科院校、高等职业本科院校 、高等职业专科院校财会类 专业学生的教学用书,也可 以作为各类企业在职会计人 员培训、自学用书,以及各 类企业管理人员的进阶参考 读物。
目录
项目一 搭建Python运行环境 任务一 安装Python程序 任务二 安装Python代码编辑器 任务三 检测Python运行环境 任务四 安装Pandas与Matplotlib库 素养阅读 项目二 强化Python应用基础 任务一 遵循代码编写的基本规范 任务二 数据类型识别与转换 任务三 列表的创建与应用 任务四 字典的创建与应用 任务五 函数的自定义与调用 任务六 循环与判断语句的应用 任务七 用格式化字符串打印输出 素养阅读 项目三 用Pandas库处理数据 任务一 创建DataFrame对象 任务二 DataFrame数据查询与筛选 任务三 DataFrame数据增减与统计 任务四 DataFrame数据自动化处理 任务五 DataFrame数据拼接与清洗 任务六 DataFrame数据分箱与评价 素养阅读 项目四 用Matplotlib库绘制图形 任务一 绘制折线图 任务二 绘制组合图 任务三 绘制双坐标轴图 任务四 绘制子图网络图 任务五 绘制多期的结构饼图 素养阅读 项目五 通过AKShare库获取财经数据 任务一 安装AKShare库 任务二 获取指定关键字的新闻资讯 任务三 获取管理层的讨论与分析 任务四 获取上市公司财务指标 任务五 对数据作描述性统计分析 素养阅读 项目六 构建报表分析模型 任务一 获取上市公司报表数据 任务二 筛选年度会计数据 任务三 结构分析 任务四 发展分析 任务五 比率分析 任务六 趋势分析 任务七 财务模型构建与应用 任务八 行业比较与报告输出 素养阅读 项目七 用Python爬取网络数据 任务一 获取网站当页新闻标题信息 任务二 获取网站多页新闻标题信息

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