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财务大数据基础(第二版)

财务大数据基础(第二版)

  • 字数: 356
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: 编者:牛永芹//弋兴飞//杨琴|
  • 商品条码: 9787040650457
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 2
  • 开本: 16开
  • 页数: 271
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥43 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书以Python编程基础 知识和数据分析为主线,介 绍Python编程基础知识和财 务大数据分析的基本流程和 方法。 本书包括财务大数据认 知、大数据技术基础运用和 财务大数据技术应用三部分 ,财务大数据认知、Python 环境配置与使用、Python语 法基础运用、Python基本数 据类型操作、Python程序设 计、Python组合数据类型运 用和Python函数认知与调用 、财务大数据获取、财务大 数据清洗与统计、财务大数 据分析与可视化和Python操 作办公软件共11个项目的学 习内容。本书另配有课程标 准、教学设计、教学课件、 源代码、数据源、软件安装 包等教学资源,供教师教学 使用。 本书既可作为高等职业 本科院校、高等职业专科院 校财经商贸大类专业的大数 据基础课程教材,也可作为 职业院校技能大赛相关赛项 的辅导用书。
目录
第一部分 财务大数据认知 项目一 财务大数据认知 任务一 初识财务大数据 任务二 了解财务大数据处理流程 任务三 认识财务大数据处理工具 任务四 初识Python语言 第二部分 大数据技术基础运用 项目二 Python环境配置与使用 任务一 搭建Python开发环境 任务二 使用Jupyter Notebook编写程序 项目三 Python语法基础运用 任务一 掌握Python基本语法 任务二 理解算法的基本结构 项目四 Python基本数据类型操作 任务一 数字类型分类与操作 任务二 字符串类型认知与操作 项目五 Python程序设计 任务一 分支结构程序设计 任务二 循环结构程序设计 项目六 Python组合数据类型运用 任务一 列表运用 任务二 字典运用 项目七 Python函数认知与调用 任务一 函数认知 任务二 函数调用 第三部分 财务大数据技术应用 项目八 财务大数据获取 任务一 获取网页内容 任务二 爬取网页数据 项目九 财务大数据清洗与统计 任务一 初识数据分析工具Pandas库 任务二 财务大数据清洗 任务三 财务大数据汇总 任务四 财务大数据统计 项目十 财务大数据分析与可视化 任务一 差旅费用数据分析与可视化 任务二 人力资源短缺因素分析与可视化 项目十一 Python操作办公软件 任务一 Python操作Excel财务数据表 任务二 Python高效操作Excel财务数据表 任务三 Python操作Word文档 任务四 Python高效操作Word文档 主要参考文献

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