数据驱动工业智能革命--聚文网

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内容简介

本书深度探讨了数据治理、人工智能大模型与工业智能之间的紧密联系，以及它们如何共同推动制造业的转型升级和巨大价值的释放。本书首先回顾了工业发展的历史沿革，从蒸汽机时代到工业4.0，再到智能制造的兴起，揭示了工业变革的必然趋势。随后详细阐述了数据治理的重要性，包括数据治理体系、工业数据治理以及数据安全与隐私保护等关键内容。在智能升级方面，重点介绍了工业AI与大模型的崛起及其技术特点，以及它们如何与工业深度融合，推动工业智能的发展。同时，还通过丰富的应用场景探索，如产品创新与研发设计、智能制造与生产优化、经营管理与供应链协同等，展示了数据驱动工业智能在实际应用中的巨大潜力。最后，展望了未来技术融合与创新的发展趋势，提出了构建工业智能创新生态的构想，并针对面向未来的挑战提出了相应的应对策略。

作者简介

栾燕，天津大学硕士，高级工程师。长期从事产业数字化、工业互联网、数字孪生等方向研究工作，主持参与“工业互联网平台应用创新体验中心”等省部级及以上项目26项，主笔并发布《工业设备数字孪生白皮书》等行业研究报告4项，参与制定国家、行业标准10项，发表科研论文15篇，拥有发明专利、软件著作权17项。

引言第一章织梦启航，工业革命前奏第一节工业发展历史沿革第二节数字经济时代来临第三节数据驱动下的工业生态重构第二章数据经纬，治理筑基第一节数据治理体系第二节工业数据治理第三节数据安全与隐私保护第三章智能升级，大模型引领第一节工业AI与大模型第二节大模型与工业深度融合第三节工业大模型前沿与趋势第四章价值释放，应用场景探索第一节产品创新与研发设计第二节智能制造与生产优化第三节经营管理与供应链协同第四节后服务与业态革新第五章他山之石，行业实践深潜第一节汽车制造业的数据治理与AI大模型驱动的智能化转型第二节能源行业的智能化探索与数据治理的实践案例第三节纺织行业借助AI大模型实现智能化升级第六章未来展望，技术融合与创新第一节技术融合趋势及预测第二节工业智能创新生态构建第三节面向未来的挑战与应对策略结语：迎接工业智能的未来一、数据浪潮中的无限机遇二、携手并进，共创工业智能的新篇章后记参考文献

数据驱动工业智能革命

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