AIGC艺术设计（附微课视频）

本书深入浅出地讲解AIGC艺术设计的基础知识与实际应用。全书共8章，包括艺术设计的新语境：AI的介入、AIGC艺术设计初探、AIGC艺术设计工具、AIGC艺术设计中的风格迁移、AIGC艺术设计中的提示词、AIGC艺术设计应用实战、Lora模型训练应用实战、AIGC艺术设计的思考与展望。本书将理论与实践相结合，实用性强，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。 全书内容丰富、图文并茂、重点突出、通俗易懂，可作为视觉传达、数字媒体艺术、数字媒体技术等专业相关专业的教材，也可作为AIGC领域的专业技术人才的参考书。

石云平，副教授，西安邮电大学数字艺术学院数字媒体艺术系主任，数字媒体艺术专业负责人，教工党支部书记，校级教学督导组成员，校级学风建设教师督导员，长期从事数字媒体艺术专业培养方案编制、专业教学和研究工作，研究方向为新媒体艺术与技术、交互设计。石云平老师近年来发表各类学术论文10余篇，其中EI JA检索3篇，北大核心以上6篇，主持并参与厅局级以上项目20余项，主参编教材3部，2019年省级精品在线课程“交互式界面设计”负责人。以第1人获得校级教学改革成果二等奖1项，以第3参与人获省级教学成果二等奖1项。同时获全国高校数字创意教学技能大赛一等奖3项，全国高等教师教学创新大赛国家级三等奖1项，优秀奖1项。

第 一章 艺术设计的新语境：AI的介入 - 1 - 1.1　艺术设计与AI相关理论 - 2 - 1.1.1　艺术设计的概念 - 2 - 1.1.2　AI相关的概念 - 4 - 1.1.3　AI艺术设计 - 4 - 1.2　AI融入艺术设计的意义 - 10 - 1.2.1　创新思维的激发与拓展 - 10 - 1.2.2　技术工具与创意表达的完美结合 - 12 - 1.2.3　跨学科知识的深度整合 - 13 - 1.2.4　艺术产业的智能化与数字化转型 - 14 - 1.3　AI带给艺术设计的变革 - 15 - 1.3.1　AI重塑艺术设计的创作思维 - 15 - 1.3.2　AI革新艺术设计的选材与工艺思维 - 16 - 1.3.3　AI加快艺术设计的创作流程 - 17 - 1.3.4　AI介入艺术设计的价值取向与审美标准的演变 - 20 - 1.4习题　- 25 - 1.4.1　思考题 - 25 - 1.4.2　综合论述题 - 25 - 第二章　AIGC艺术设计初探 - 27 - 2.1　AIGC基础 - 28 - 2.1.1　AIGC基本概念 - 28 - 2.1.2　AIGC产业链：基础设计、模型、应用 - 29 - 2.1.3　AIGC生态产业的发展阶段 - 31 - 2.1.4　AIGC应用场景 - 33 - 2.1.5　AIGC营收模式 - 33 - 2.2　AIGC大模型基础 - 35 - 2.2.1　AIGC大模型的概念 - 35 - 2.2.2　AIGC大模型训练的目的和一般流程 - 38 - 2.2.3“成熟”AIGC大模型的必备要素　- 39 - 2.3　AIGC艺术设计与传统艺术设计 - 43 - 2.3.1AIGC艺术设计与传统艺术设计的联系　- 43 - 2.3.2　AIGC艺术设计与传统艺术设计的区别 - 44 - 2.4　AIGC艺术设计的发展 - 45 - 2.4.1　早期萌芽阶段（1950s～1990s） - 46 - 2.4.2　沉淀积累阶段（1990s～2010s） - 46 - 2.4.3　快速发展阶段（2010s～至今） - 47 - 2.4.4　未来发展阶段展望 - 49 - 2.5　AIGC艺术设计的变迁 - 53 - 2.5.1　AIGC艺术设计与传统艺术设计方式流程对比 - 53 - 2.5.2　从绘画到影像的变迁 - 54 - 2.5.3　静态AIGC艺术设计及典型作品 - 56 - 2.5.4　动态AIGC艺术设计及典型作品 - 57 - 2.6习题　- 60 - 2.6.1　思考题 - 60 - 2.6.2　综合论述题 - 61 - 第三章　AIGC艺术设计工具 - 63 - 3.1　AIGC大模型及常用工具 - 64 - 3.1.1　预训练大模型：GPT - 64 - 3.1.2　扩散模型：Midjourney、Stable Diffusion - 69 - 3.1.3　生成对抗网络模型：Runway - 77 - 3.1.4　预训练+扩散模型：Sora - 85 - 3.1.5　新一代大语言模型：DeepSeek - 90 - 3.1.6　阿里云模型：通义家族 - 90 - 3.1.7　文心大模型：文心一言 - 96 - 3.1.8　本土化AI绘画模型：奇域AI - 100 - 3.1.9　AI视频生成模型：Luma和可灵 - 104 - 3.1.10　AI音乐制作模型：Suno AI - 109 - 3.2　AIGC艺术设计工具对比解读 - 113 - 3.2.1　七大国产AIGC艺术设计工具实力对比 - 114 - 3.2.2　如何选择合适的AIGC艺术设计平台 - 117 - 3.2.3　常用AIGC艺术设计工具分类汇总 - 117 - 3.3　习题 - 122 - 3.3.1　思考题 - 122 - 3.3.2　综合论述题 - 122 - 第四章　AIGC艺术设计中的风格迁移 - 124 - 4.1　风格迁移基础 - 125 - 4.2　风格迁移原理 - 126 - 4.3　风格迁移与跨界创新 - 127 - 4.3.1　风格迁移与跨界创新的意义 - 127 - 4.3.2　Midjourney在风格迁移与跨界创新方面的优势 - 128 - 4.4　Midjourney使用提示词进行风格迁移 - 130 - 4.4.1　Midjourney风格迁移参考格式 - 130 - 4.4.2　Midjourney风格迁移应用 - 131 - 4.5　Midjourney25种常见艺术风格迁移应用 - 135 - 4.6　习题 - 152 - 4.6.1思考题　- 152 - 4.6.2　综合论述题 - 152 - 第五章　AIGC艺术设计中的提示词 - 154 - 5.1　提示词的本质特征 - 155 - 5.2　提示词设计的一般原则 - 156 - 5.3　提示词设计策略 - 158 - 5.3.1　提示词的基础规则 - 158 - 5.3.2　提示词优化技巧 - 162 - 5.4　提示词设计方法 - 163 - 5.4.1提示词设计一般公式　- 163 - 5.4.2提示词设计的“4W1H”方法　- 165 - 5.5　提示词实战应用与常见提示词归纳 - 170 - 5.5.1　图像生成中的提示词应用 - 170 - 5.5.2　Midjourney常见提示词 - 180 - 5.6　习题 - 185 - 5.6.1　思考题 - 185 - 5.6.2　实践题 - 186 - 第六章　AIGC艺术设计应用实战 - 187 - 6.1　AIGC艺术设计一般流程 - 188 - 6.2　AIGC标志设计应用实战 - 188 - 6.2.1　案例描述 - 188 - 6.2.2　创作过程解析 - 189 - 6.3　AIGC海报设计应用实战 - 191 - 6.3.1　案例描述 - 191 - 6.3.2　创作过程解析 - 192 - 6.　4 AIGC广告设计应用实战 - 195 - 6.4.1　案例描述 - 195 - 6.4.2　创作过程解析 - 196 - 6.5　AIGC装置设计应用实战 - 202 - 6.5.1　案例描述 - 202 - 6.5.2　创作过程解析 - 202 - 6.6　AIGC界面设计应用实战 - 206 - 6.6.1　案例描述 - 206 - 6.6.2　创作过程解析 - 206 - 6.7　AIGC信息可视化设计应用实战 - 209 - 6.7.1　案例描述 - 209 - 6.7.2　创作过程解析 - 210 - 6.8　AIGC视频创作应用实战 - 214 - 6.8.1　案例描述 - 214 - 6.8.2　创作过程解析 - 215 - 6.9　AIGC艺术创意设计应用实战1 - 234 - 6.9.1案例描述　- 234 - 6.9.2　创作过程解析 - 235 - 6.10　AIGC艺术创意设计应用实战2 - 239 - 6.10.1案例描述　- 239 - 6.10.2　创作过程解析 - 240 - 6.11　AIGC进行IP形象创作应用实战 - 242 - 6.11.1案例描述　- 242 - 6.11.2　创作过程解析 - 243 - 6.12　常见问题与解决方案 - 247 - 6.13　习题 - 255 - 6.13.1　思考题 - 255 - 6.13.2　实践题 - 255 - 第七章　Lora模型训练应用实战 - 257 - 7.1　LoRA模型基础 - 258 - 7.1.1　LoRA模型基本概念 - 258 - 7.1.2　LoRA模型核心原理 - 258 - 7.1.3　LoRA模型优势 - 259 - 7.1.4　LoRA模型应用场景 - 260 - 7.2　水墨山水LoRA训练模型描述 - 261 - 7.3　水墨山水LoRA模型训练流程 - 261 - 7.4　水墨山水LoRA模型训练过程 - 263 - 7.4.1　前期：数据清洗，选定风格建立训练集 - 263 - 7.4.2　中期：模型调整相关参数后训练及模型验证 - 265 - 7.4.3　后期：测试模型有效性 - 266 - 7.5　水墨山水LoRA模型输出 - 266 - 7.6　习题 - 268 - 7.6.1　思考题 - 268 - 7.6.2　实践题 - 268 - 第8章　Comfy UI工作流入门 8.1　节点式工作流优势 ....................　170 8.2　环境搭建指南..........................　171 8.2.1　本地/云端部署方案 ..........................171 8.2.2　插件生态系统安装............................171 8.3　核心节点模块..........................　171 8.3.1　加载器（Checkpoint/VAE/LoRA）...171 8.3.2　提示词编码器（CLIP Text）...........173 8.4　典型工作流构建流程 ................　173 8.4.1　文生图（Text-to-Image）基础流程............................................173 8.4.2　图生图（Image-to-Image）进阶流程............................................174 8.4.3　视频生成（Video Generation）高阶流程............................................174 8.5　习题 ......................................　174 8.5.1　思考题................................................174 8.5.2　实践题................................................174 第9章　AIGC艺术设计的思考与展望 9.1　AIGC对艺术设计产业链的影响 ...　176 9.1.1　AIGC在艺术设计产业链中扮演的角色....................................................176 9.1.2　AIGC带给艺术设计产业链的挑战....178 9.1.3　AIGC带给艺术设计产业链的机遇....178 9.1.4　未来艺术设计是否会被AIGC替代....179 9.2　AIGC对设计师的影响 ..............　179 9.2.1　AIGC时代设计师角色的转变 ..........179 9.2.2　AIGC时代设计师的核心作用 ..........180 9.2.3　AIGC时代设计师应具备的技能和素养................................................181 9.2.4　未来产品设计师和AI协作的工作模式与伦理考量........................181 9.3　AIGC艺术设计与创新政策、 法律法规　................................182 9.3.1　AI作品著作权创设与保护................182 9.3.2　AIGC时代艺术创作与著作权保护边界............................................183 9.4　如何正确进行AIGC艺术设计 .....184 9.5　习题 ......................................184 9.5.1　思考题................................................184 9.5.2　分析题................................................184 结语　迈向跨界共生的无界创新时代...185 附录1　重要术语解释 ......................186 附录2　颜色的RGB值与HEX值 对照表　...............................188 附录3　AI工具集............................190 附录4　Midjourney提示词 .............　197