大数据技术在财务中的应用——基于Python

本教材主要包括7个模块，模块一为大数据技术认知，主要介绍Python语言的基本知识，大数据与大数据生态系统的关系，安装和使用Python解释器、Jupyter Notebook编辑器的方法；模块二为Python语言基础，主要包括输入、输出与注释，变量与赋值，基本数据类型，高级数据类型；模块三为Python数据挖掘与分析，主要包括条件分支、循环语句、函数与模块等内容；模块四为人事信息管理，主要包括员工信息管理、职工薪酬管理等；模块五为往来款项管理，主要包括管理应收款信息、管理客户信息、开发客户信息管理程序；模块六为销售业绩管理，主要包括统计业绩、汇总销售量、分析销售量变化趋势与动因、可视化销量变化趋势与动因；模块七为财务指标计算，主要包括理货币时间价值、项目投资决策、本量利分析等。项目八财务指标分析与可视化，主要包括计算流动比率、应收账款周转率、认识Matplotlib、管理费用可视化、销售收入可视化。

林文，女，硕士研究生，副教授，会计师，山东商务职业学院会计金融学院大数据与会计专业带头人，省级名师工作室成员，1X业财一体信息化应用考评员、1X 财务数字化应用考评员。主要研究方向：会计信息化、大数据与会计；获得山东省教师教学能力大赛三等奖1项；“超星杯”山东省青年教师比赛三等奖1项，获烟台市职业院校教师教学大比武活动一等奖1项；指导学生获山东省职业院校技能大赛会计技能赛项一等奖1项；参与省级课题2项、主持市厅级课题2项，企业横向课题3项；主编教材1部。


郑翠菊，女，副教授，会计师，1X业财一体信息化应用考评员、1X财务数字化应用考评员、1X企业财务与会计机器人应用（中级）讲师、1X财务共享服务（高级）讲师，从教20年，主要研究方向：会计信息化和智能财务。山东省精品课程《会计电算化实务》和《会计分岗实训》的主讲教师。参编“十二五”职业教育规划教材《会计信息化（畅捷通T3用友ERP-U872）》（2014.08第1版，高等教育出版社）和21世纪高职高专规划教材《会计电算化实用教程》（2009.01第1版，山东人民出版社），都是副主编。主持1项山东省人文社科课题，1项中国职业技术教育学会课题，参与多项省级、市级课题和横向课题，发表论文17篇。指导学生参加山东省职业院校会计技能大赛，获一等奖1次，二等奖1次。参加山东省职业院校教学能力大赛，获三等奖1次。


王磊，男，1981年10月出生，毕业于山东科技大学会计学专业，大学本科学历，职称副教授，主要从事《财务会计》、《会计信息化》、《成本会计》、《纳税实务》等课程的教学及大数据与会计专业的建设和研究，主持院级课题1项，参与省级及院级以上课题5项，其中两项课题获得院级优秀教学成果奖，2018年，参与“基于校企融合的会计专业校内实训体系构建与实践”，获得省教学成果奖一等奖；主持烟台市社科联课题一项；参与编写公开出版教材2部，主编校本教材一本；就职期间发表专业论文5篇；曾指导学生参加山东省职业院校技能大赛（高职组）获一等奖。

项目一 大数据技术认知 1


任务一 探索大数据技术 3


1.1.1 大数据简史 4


1.1.2 大数据的本质 5


1.1.3 大数据处理流程 6


任务二 进入 Python 世界 9


1.2.1 Python 语言概述 10


1.2.2 Python 语言在财务领域的应用及发展 13


课后实战 16


项目二 财务大数据开发环境搭建 17


任务一 搭建 Python 配置和使用环境 18


任务二 安装 Python 程序 26


2.2.1 认识 Python 26


2.2.2 安装 Python 26


2.2.3 检测安装是否成功 29


2.2.4 新道云 Python 的使用 31


任务三 认识 Python 工具(Jupyter Notebook 工具) 32


2.3.1 Jupyter Notebook 定义 32


2.3.2 组成部分 33


2.3.3 安装 Jupyter
Notebook 33


2.3.4 启动 Jupyter
Notebook 34


2.3.5 设置 Jupyter
Notebook 文件存放位置 35


2.3.6 Jupyter Notebook 的使用 36


课后实战 38


项目三 Python 基础应用 41


任务一 算法 43


3.1.1 算法的含义 43


3.1.2 算法的特征 44


3.1.3 算法的要素 44


3.1.4 算法的表达形式 44


任务二 基础语法结构 48


3.2.1 Python 输入函数———input()
49


3.2.2 Python 输出函数———print()
56


3.2.3 行和缩进 61


3.2.4 注释 64


3.2.5 保留字 68


任务三 变量与数据类型 72


3.3.1 变量 72


3.3.2 数据类型 79


任务四 运算符 106


3.4.1 算术运算符 106


3.4.2 比较运算符 108


3.4.3 逻辑运算符 109


3.4.4 赋值运算符 109


3.4.5 其他运算符 110


3.4.6 运算符的优先级 111


任务五 控制流 113


3.5.1 顺序结构 114


3.5.2 分支结构 115


3.5.3 循环结构 124


课后实战 136


项目四 薪酬数据管理 138


任务一 计算职工薪酬 140


4.1.1 获取工资项目 140


4.1.2 “?”的特殊用法 141


4.1.3 计算实发工资 141


任务二 计算个人所得税 153


4.2.1 梳理个人所得税的计算流程 154


4.2.2 自动判选税率等级完成个税计算 158


任务三 计算职工福利 163


4.3.1 创建列表收集职工信息 163


4.3.2 利用循环结构分配职工福利 164


课后实战 175


项目五 固定资产管理 178


任务一 采集固定资产信息 179


任务二 计提固定资产折旧 184


任务三 计算固定资产净值 188


课后实战 194


项目六 应收账款管理 197


任务一 管理客户信息 199


6.1.1 创建客户信息 200


6.1.2 统计? 提取客户信息 206


任务二 管理应收账款 216


6.2.1 创建应收账款列表 217


6.2.2 统计? 分析应收账款列表元素 219


任务三 计算坏账准备 230


6.3.1 存储坏账准备的计提方法 231


6.3.2 计算坏账准备金额 231


任务四 计算应收账款账面价值 235


6.4.1 计算季度数据 235


6.4.2 计算资产的价值 236


课后实战 244


项目七 财务报表可视化 247


任务一 Pyecharts 初级应用 248


7.1.1 Pyecharts 安装 250


7.1.2 Pyecharts 配置项 250


任务二 利润表可视化 255


7.2.1 代码说明 256


7.2.2 参数设置 257


任务三 资产负债表项目可视化———柱状图 262


任务四 资产负债表项目可视化———饼图 266


课后实战 270


项目八 财务指标分析与可视化 272


任务一 计算流动比率 273


8.1.1 函数的定义与调用 274


8.1.2 参数传递 275


任务二 计算应收账款周转率 277


8.2.1 关键字参数 278


8.2.2 默认值参数 278


任务三 认识可视化工具 281


8.3.1 Matplotlib 概述 282


8.3.2 Matplotlib 安装 283


8.3.3 Matplotlib 设置 283


任务四 管理费用可视化 285


8.4.1 绘制折线图 286


8.4.2 设置折线图参数 287


8.4.3 设置数据标签 289


任务五 销售收入可视化 292


8.5.1 绘制柱状图 292


8.5.2 绘制饼图 293


课后实战 297


参考文献 299