统计质量控制

本书旨在系统介绍统计 质量控制的基本理论、方法 和应用，帮助读者深入理解 统计质量控制的核心理念和 实践技巧。本书也注重理论 与实践的结合，通过案例分 析、实战演练等方式，让读 者能够更好地掌握统计质量 控制的实际操作技能。

0 绪论 1 质量管理常用工具 1.1 分层法 1.2 直方图法 1.2.1 直方图的含义 1.2.2 直方图的绘制 1.3 排列图法 1.3.1 排列图的含义及作用 1.3.2 排列图的绘制 1.3.3 ABC分类法 1.4 调查表法 1.5 因果图法 1.6 对策表法 1.7 散点图法 1.7.1 散点图的含义 1.7.2 散点图的绘制方法 1.7.3 散点图的相关性分析 2 相关分析与回归分析 2.1 相关分析 2.1.1 相关分析概述 2.1.2 Pearson相关系数 2.1.3 Spearman等级相关系数 2.1.4 案例分析 2.2 一元线性回归 2.2.1 一元线性回归模型 2.2.2 参数的最小二乘估计 2.2.3 回归直线的拟合优度 2.2.4 一元回归的显著性检验 2.3 多元线性回归 2.3.1 多元回归模型 2.3.2 回归方程的拟合优度 2.3.3 多元回归的显著性检验 3 控制图的原理和方法 3.1 控制图的概念与种类 3.1.1 控制图的概念 3.1.2 控制图的种类 3.2 控制图的原理 3.3 计量控制图 3.4 计数控制图 3.4.1 不合格品率控制图（p图）和不合格品数控制图（np图） 3.4.2 缺陷数控制图（c图）和单位缺陷数控制图（μ图） 3.5 控制图的观察分析 3.5.1 生产过程稳定的判断 3.5.2 生产过程不稳定的判断 4 过程能力分析与应用 4.1 过程能力 4.1.1 概念 4.1.2 影响因素 4.1.3 过程能力分类 4.2 过程能力指数 4.2.1 概念 4.2.2 过程能力与过程能力指数的区别 4.3 过程能力指数的计算 4.3.1 计量值 4.3.2 计数值 4.4 过程能力指数与不合格率的关系 4.4.1 Cp与不合格率p的关系 4.4.2 Cpk与不合格率p的关系 4.4.3 Cp-k-p数值表法 4.5 过程性能指数Pp与Ppk 4.5.1 过程性能 4.5.2 过程性能指数 4.5.3 过程性能指数的作用 4.6 过程能力的评价与处置 4.6.1 过程能力的评价 4.6.2 过程能力的处置 4.7 几种过程能力的比较、形成原因分析及改善 4.7.1 正态分布 4.7.2 非正态分布 4.8 过程能力调查 4.8.1 过程能力调查的程序 4.8.2 过程能力调查的应用 5 试验设计 5.1 试验设计概述 5.1.1 试验设计的基本概念 5.1.2 试验设计的基本原则 5.1.3 试验方案的制定与实施 5.2 正交试验 5.2.1 正交试验的基本概念 5.2.2 正交试验法的原理 5.2.3 正交表的特点 5.2.4 正交试验的方法步骤 5.3 多因子正交试验设计 5.3.1 问题的提出 5.3.2 多因子试验存在的两个矛盾 5.3.3 正交试验设计结果的直观分析 5.4 多因子序贯试验设计 6 抽样检验 6.1 抽样检验的基本概念 6.1.1 抽样检验的相关术语 6.1.2 抽样检验方案 6.2 抽样检验的原理 6.2.1 接收概率 6.2.2 抽样特性曲线 6.2.3 抽样检验的两类风险 6.2.4 平均检验总数与平均检出质量 6.3 计数标准型抽样检验 6.4 计量标准型抽样检验 7 测量系统分析 7.1 测量系统的基本概念 7.2 测量误差的来源 7.3 MSA的内涵 7.4 实施MSA步骤 7.4.1 准备阶段 7.4.2 测量系统重复性和再现性研究及偏差研究 7.4.3 数据采集分析与评估 7.4.4 标准化和控制 7.5 MSA的应用与意义 7.6 案例分析与实践 8 六西格玛管理和质量改进 8.1 六西格玛概述 8.1.1 六西格玛的历史与发展 8.1.2 六西格玛的目标与原则 8.1.3 六西格玛管理相关概念与架构 8.2 DMAIC方法论 8.3 六西格玛设计（DFSS） 8.4 六西格玛管理的主题 8.5 六西格玛组织结构与职责 8.5.1 六西格玛组织结构 8.5.2 黑带的选拔与培训 8.6 六西格玛的推行 参考文献