高等学校教材-现代软件工程--聚文网

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内容简介

本书分为基础、提高及进阶三篇，全面探讨现代软件工程框架与前沿技术。开篇奠定理论基础，随后深入介绍经典算法并融入搜索算法前沿探索。在大数据、云计算、人工智能背景下，分析软件工程面临的挑战与机遇，通过案例分析展示技术革新对软件工程实践的深远影响。同时，强调现代软件测试理论，结合AI成果介绍自动化测试与智能缺陷预测技术，提升软件质量。本书既适合高校师生学习，也是软件工程技术人员、项目经理及科研人员的实用参考书，助力把握行业脉搏，探索软件工程未来趋势。

第1部分基础篇第1章现代软件工程概述 1.1 软件发展现状 1.2 软件发展趋势 1.3 现有软件标准 1.4 软件工程研究范围的扩展 1.5 软件重用的发展 1.6 现代软件设计与软件架构第2章软件体系结构 2.1 软件体系结构的发展史 2.2 软件体系结构的定义 2.3 软件体系结构建模概述 2.4 “4+1”视图模型 2.5 软件体系结构的核心模型 2.6 软件体系结构的生命周期模型 2.7 常见的几种软件体系结构风格 2.8 软件体系结构描述方法 2.9 体系结构描述语言第3章软件重用技术 3.1 软件重用技术及其发展 3.2 构件重用 3.3 基于MVC架构的面向对象软件的设计 3.4 基于产品线的软件重用第2部分提高篇第4章智能搜索算法 4.1 遗传算法 4.2 爬山算法 4.3 模拟退火算法 4.4 蚁群算法 4.5 几种经典优化算法的比较 4.6 其他智能优化算法第5章基于搜索的软件工程 5.1 SBSE概述 5.2 基于搜索的软件测试 5.3 搜索技术在软件重构与维护中的应用 5.4 搜索技术在其他阶段的应用 5.5 SBSE研究进展与展望第6章大数据时代的软件工程 6.1 大数据时代 6.2 大数据时代的软件工程发展趋势 6.3 软件工程大数据 6.4 数据的获取和组织 6.5 基于大数据的软件工程研究第7章大数据时代软件工程的关键技术 7.1 软件逆向工程 7.2 数据挖掘技术 7.3 遗产软件系统的重构 7.4 群体软件工程 7.5 密集型数据的科学研究第8章云计算时代下的软件工程

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