迈向数智化：中国一汽组织与业务变革之路

本书详细介绍了传统企业数智化转型的道、法、术以及最佳实践，覆盖思维转变、组织建设、业务重构、技术平台与转型成效五大方面。中国一汽基于数字技术彻底重构组织与业务、以“伤筋动骨”实现“脱胎换骨”的翔实案例，为准备或正在迈向数智化的组织提供实战指南。 本书分为以下5篇，共14章。 思维转变篇（第1—2章）：介绍企业对数智化转型重要性的认知，以及中国一汽数智化思维的内涵和培育过程。这是数智化转型的理论基础。 组织建设篇（第3-5章）：总结企业数智化转型过程中的组织建设机制，包括一把手领导、组织架构保障和人员能力构建。 业务重构篇（第6-9章）：介绍以企业架构“顶天”、业务单元“立地”为核心的业务重构方法，业务单元运营驱动效能增长的实践，以及业务单元驱动组织优化的机制。 技术平台篇（第10-13章）：介绍数智化转型的技术平台，包括数据治理、基于角色的云工作台、云原生平台，以及AI大模型 转型成效篇（第14章）：总结中国一汽数智化转型取得的卓越成果和业务增长的经验。中国一汽力争成为央国企数智化转型新标杆，勇担对外赋能企业数智化转型的新使命。

主要研究传统企业的数字化转型与组织重构、数字经济时代的商业模式创新和数字服务外包管理，以及案例研究方法，代表性专著包括《数字服务外包模式》《社会企业家精神—社会使命稳健性概念与实践》等。

推荐序一<br />推荐序二<br />前　　言<br />导　　言1<br />一、思维转变篇<br />第1章　对数智化转型重要性的认知9<br />1.1　外患：市场环境动荡加剧10<br />1.2　内忧：传统管理模式和发展路径面临挑战12<br />1.3　新机遇：数智化转型是业务增长的新动力15<br />1.4　本章小结21<br />第2章　培育数智化思维23<br />2.1　数智化思维的内涵23<br />2.1.1　业务思维：数智化转型的出发点和落脚点是<br />　变革业务24<br />2.1.2　架构思维：始于架构，终于架构26<br />2.1.3　数据思维：“数数、分类、定标准”27<br />2.1.4　自主思维：坚持自主研发、自主能力构建和<br />　自主转型理论创建32<br />2.1.5　迭代思维：快速试错、持续迭代33<br />2.2　全员数智化思维的形成34<br />2.2.1　全员数智化思维的重要性34<br />2.2.2　双管齐下培育数智化思维35<br />2.3　本章小结37<br />二、组织建设篇<br />第3章　数智化转型：绝对的“一把手工程”41<br />3.1　企业一把手应躬身入局42<br />3.1.1　企业一把手成功领导数智化转型所需的特质42<br />3.1.2　企业一把手领导数智化转型的核心行为45<br />3.2　数字化部门一把手承上启下50<br />3.2.1　数字化部门一把手需要具备的特质50<br />3.2.2　数字化部门一把手推动转型的关键行为52<br />3.3　业务部门一把手掌舵55<br />3.3.1　舵手文化55<br />3.3.2　作为部门的业务负责人57<br />3.3.3　作为技术落地负责人57<br />3.3.4　作为部门能力构建者58<br />3.4　本章小结58<br />第4章　组织架构：横纵一体化60<br />4.1　常见挑战61<br />4.2　横向一体化：业务和IT一体化战队63<br />4.2.1　分工融合65<br />4.2.2　知识融合67<br />4.2.3　联合考评67<br />4.2.4　共用一套语言68<br />4.2.5　空间区位融合68<br />4.2.6　战队间及战队与部门的融合69<br />4.3　综合总体组：数字化部门统筹推进70<br />4.3.1　统一方法论70<br />4.3.2　赋能业务部门转型71<br />4.3.3　以业务变革为导向72<br />4.3.4　拥有考评权和话语权73<br />4.4　业务即IT：业务部门自建数字化团队74<br />4.5　纵向一体化：跨层汇报结构76<br />4.6　本章小结78<br />第5章　能力构建：人员能力是转型的根本保障80<br />5.1　数智化转型首先是人的转型80<br />5.2　数智化能力设计83<br />5.3　数智化能力培育85<br />5.3.1　多元学习：正式培训、共享型学习、实践型学习、<br />　自驱型学习85<br />5.3.2　管理者能力培育先行87<br />5.3.3　业务人员渐进式能力培育87<br />5.4　数智化能力评价与迭代89<br />5.4.1　过程性评价：能力认证89<br />5.4.2　结果性评价：绩效考核90<br />5.4.3　激励全员持续迭代92<br />5.5　本章小结93<br />三、业务重构篇<br />第6章　基于5A架构的整体方法论97<br />6.1　企业架构标准的引入98<br />6.2　“一体五面”的5A架构101<br />6.2.1　业务架构设计101<br />6.2.2　信息架构设计107<br />6.2.3　应用架构设计109<br />6.2.4　技术架构设计111<br />6.2.5　安全架构设计112<br />6.2.6　一体五面：各架构之间的关联115<br />6.3　5A架构的独特价值118<br />6.3.1　业务数智化的闭环迭代118<br />6.3.2　创新数据治理120<br />6.3.3　应用开发个性化与低成本121<br />6.3.4　网络安全与数智化深度融合122<br />6.4　本章小结123<br />第7章　基于业务单元的数字孪生125<br />7.1　业务单元的提出126<br />7.1.1　业务架构存在的问题126<br />7.1.2　探索解决方案—业务单元128<br />7.2　构建业务单元：解耦、定义、上线和复用、<br />　动态评估与迭代129<br />7.2.1　解耦业务流程131<br />7.2.2　定义业务单元133<br />7.2.3　上线和复用业务单元136<br />7.2.4　动态评估与迭代业务单元138<br />7.3　业务单元的价值139<br />7.3.1　流程与执行高度对齐139<br />7.3.2　大规模复杂流程协作140<br />7.3.3　强化数据赋能管理141<br />7.3.4　IT与业务高度对齐142<br />7.4　本章小结143<br />第8章　业务单元运营驱动效能增长145<br />8.1　建立灯塔指标体系146<br />8.2　基于数据优化业务运营148<br />8.3　通过运营报告监管运营成效153<br />8.4　本章小结155<br />第9章　业务单元驱动组织建设157<br />9.1　业务单元驱动组织架构优化157<br />9.2　业务单元驱动人员能力构建160<br />9.3　业务单元驱动绩效管理162<br />9.4　本章小结164<br />四、技术平台篇<br />第10章　数据治理167<br />10.1　数据治理的挑战168<br />10.2　数据治理方法170<br />10.2.1　由IT带头干转向业务主导干171<br />10.2.2　贯彻数据直采和共享173<br />10.2.3　基于变革项目的信息架构治理方法：<br />　“六阶十八步”法174<br />10.2.4　基于需求拉动的指标数据治理方法：<br />　“五阶十六步”法177<br />10.3　数据治理体系181<br />10.3.1　数据管理政策182<br />10.3.2　数据管理流程182<br />10.3.3　数据管理组织183<br />10.3.4　数据管理运行机制184<br />10.3.5　数据工作台184<br />10.4　数据治理案例—顶层报告和顶层会议185<br />10.5　本章小结187<br />第11章　基于角色的云工作台189<br />11.1　云工作台的特色190<br />11.1.1　两个驱动：角色驱动和数据驱动190<br />11.1.2　两个飞轮：数字产品迭代飞轮和业务运营优化飞轮191<br />11.2　云工作台的建设192<br />11.2.1　云工作台的三个中心192<br />11.2.2　云工作台建设7步法193<br />11.3　云工作台的价值202<br />11.4　本章小结206<br />第12章　云原生平台208<br />12.1　自主建设云原生平台的动因209<br />12.1.1　云原生平台建设是应对挑战的关键方案209<br />12.1.2　云原生平台建设是组织业务变革的体现210<br />12.1.3　云原生平台建设是未来战略定位的关键支撑211<br />12.2　云原生平台的建设与价值214<br />12.2.1　云原生平台建设原则214<br />12.2.2　云原生平台的应用216<br />12.2.3　云原生平台建设价值218<br />12.3　本章小结219<br />第13章　AI大模型221<br />13.1　Al大模型的建设222<br />13.1.1　AI大模型的建设方法222<br />13.1.2　建设人员的AI能力224<br />13.1.3　沉淀AI资产225<br />13.2　AI大模型的应用226<br />13.3　中国一汽AI大模型应用案例228<br />13.3.1　红旗云妹：中国一汽智能服务助手228<br />13.3.2　GPT-Code：用AI写代码232<br />13.4　本章小结233<br />五、转型成效篇<br />第14章　转型成效237<br />14.1　研发数智化237<br />14.1.1　研发周期缩短238<br />14.1.2　研发成本降低239<br />14.1.3　研发业务在线协同240<br />14.2　营销数智化242<br />14.2.1　营销模式直达客户242<br />14.2.2　数据利用能力提升243<br />14.2.3　跨部门在线协同245<br />14.3　生产制造数智化246<br />14.3.1　生产效率提升247<br />14.3.2　质量管理提升248<br />14.3.3　生产成本降低249<br />14.4　人力资源管理数智化250<br />14.4.1　人力资源管理的业务价值提升250<br />14.4.2　人力资源管理的效率提升252<br />14.4.3　员工能力和绩效管理优化253<br />14.5　财务管理数智化255<br />14.5.1　财务管理的业务价值提升255<br />14.5.2　财务管理精细化257<br />14.5.3　财务管理统一化258<br />14.6　对外赋能企业数智化转型259<br />14.7　本章小结261<br />结语264<br />中国一汽数智化转型的成功要素264<br />未来展望267