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大数据驱动制造业供给质量提升:机制与路径
字数: 278
出版社: 广东经济
作者: 吴伟萍|
商品条码: 9787545495546
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 253
出版年份: 2025
印次: 1
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内容简介
本书在大数据上升为国家战略的大背景下,综 合运用产业创新与产业融合、网络经济等多学科的 理论方法,以价值创造和产业生态重构为核心,构 建大数据驱动制造业供给质量提升的理论分析模型 ,深入探讨其运行机理及作用模式,并从实证层面 识别大数据驱动我国制造业供给质量提升的关键影 响因素及约束壁垒,进一步提出大数据驱动制造业 供给质量提升的路径选择及政策建议。本书为国家 社科基金项目的最终研究成果,研究有助于进一步 丰富完善数据要素创新的基础理论与方法论,也对 政府有关部门制定实施制造业高质量发展的相关政 策措施具有决策参考价值。
作者简介
吴伟萍,广东省社会科学院产业经济研究所副所长、经济学研究员。研究方向为产业经济及网络经济,在产业转型升级、互联网新兴产业、物流产业竟争力、地区产业发展战略等方面均有深入研究。近年出版专著10余部,参与并完成国家及省级社科基金课题6项,荣获多个国家级、省级社科成果奖项。主持承担的多项重大研究课题成果获得省级领导批示并促成政府决策转化。
目录
绪论 第一章 理论基础与文献综述 第一节 基本概念 第二节 理论基础 第三节 文献综述 第二章 大数据驱动制造业供给质量提升的作用机理研究 第一节 大数据驱动制造业供给质量提升的动因分析 第二节 大数据驱动制造业供给质量提升的影响机理 第三节 大数据驱动制造业供给质量提升的作用方式 第三章 大数据驱动制造业供给质量提升的影响效应实证研究 第一节 大数据发展与制造业供给质量水平测度 第二节 理论机制与研究假设 第三节 实证研究 第四节 异质性分析 第五节 实证分析小结 第四章 大数据驱动制造业供给质量提升的区域模式比较 第一节 大数据驱动制造业供给质量提升的区域评价 第二节 大数据驱动区域制造业供给质量提升的典型模式 第三节 大数据驱动制造业供给质量提升的区域优化路径 第五章 大数据驱动传统制造业转型升级与质量提升 第一节 大数据驱动传统制造业供给质量提升的机理分析 第二节 大数据驱动纺织服装行业供给质量提升 第三节 大数据驱动家具行业供给质量提升 第四节 大数据驱动传统制造业供给质量提升的关键因素及路径 第六章 大数据驱动新兴制造业价值链提升 第一节 大数据驱动新兴制造业价值链提升的机理分析 第二节 大数据驱动电子信息制造业价值链提升 第三节 大数据驱动汽车产业价值链提升 第四节 大数据驱动生物医药产业价值链提升 第五节 大数据驱动新兴制造业价值链提升的关键因素及路径 第七章 大数据驱动制造业供给质量提升的实现路径与政策建议 第一节 大数据驱动制造业供给质量提升的创新政策演进 第二节 我国主要省市大数据驱动制造业供给质量提升相关政策实施评估 第三节 国外大数据驱动制造业供给质量提升的政策借鉴 第四节 大数据驱动制造业供给质量提升的路径选择与政策建议 参考文献 后记
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