制造质量控制(智能制造系列教材教育部高等学校机械类专业教学指导委员会推荐教材)

质量是制造企业的生命 线，也是产品保持持续竞争 力的根本。如何有效地控制 和提高产品质量，一直是制 造业面临的关键课题。本书 系统地阐述了制造质量控制 的基本理论和方法，为相关 专业的学生和从业人员提供 了全面的知识和应用指引。 本书共分5章，内容包括 制造质量控制的基础概念、 数据特点分析、常用质量分 析方法介绍、全面质量管理 方法应用，以及基于智能技 术的制造质量控制方法。对 这些核心内容的系统论述， 可使读者全面掌握制造质量 控制的基本原理和实践技能 。 本书的特色在于将理论 知识与实际案例有机结合， 注重培养学生分析问题和解 决问题的能力。同时，本书 还关注新兴智能技术在制造 质量控制中的应用，为读者 展现制造质量管理的前沿动 态。

吕佑龙，东华大学人工智能研究院副教授，博士生导师。2017年在上海交通大学获博士学位。以大数据驱动的生产系统智能调度、大数据驱动的产品质量智能控制为主要研究方向。

第1章 制造质量控制概述 1.1 质量的定义 1.1.1 产品维度的质量 1.1.2 服务维度的质量 1.1.3 国际标准化组织维度的质量 1.2 质量管理及其发展 1.2.1 质量管理的定义与任务 1.2.2 质量管理的发展过程 1.3 产品质量影响因素 1.3.1 根据产品质量变异的来源分类 1.3.2 根据产品质量变异的原因分类 1.3.3 根据产品设计制造过程的角度分类 1.4 产品质量控制需求 1.4.1 设计质量控制需求 1.4.2 制造质量控制需求 1.5 制造质量控制的基本原理和方法 1.5.1 制造质量控制的基本原理 1.5.2 制造质量控制的基本方法 1.5.3 制造质量在线检测与控制 1.6 小结 复习思考题 第2章 制造质量控制数据特点 2.1 数据收集方法 2.1.1 测量数据 2.1.2 统计数据 2.2 数据分布 2.2.1 正态概率分布 2.2.2 指数概率分布 2.2.3 威布尔概率分布 2.2.4 泊松概率分布 2.2.5 二项分布 2.3 质量特征值 2.3.1 数据分布集中趋势的特征数 2.3.2 数据分布离散趋势的特征数 2.4 质量控制检验方法 2.4.1 总体检验 2.4.2 抽样检验 2.5 制造过程波动 2.5.1 正常波动 2.5.2 异常波动 2.6 小结 复习思考题 第3章 制造质量数据分析方法 3.1 分层法 3.1.1 分层法的概念 3.1.2 分层的标志 3.1.3 分层法的应用 3.2 调查表 3.2.1 调查表的概念 3.2.2 调查表的常用类型 3.2.3 应用调查表的注意事项 3.3 排列图 3.3.1 排列图的概念 3.3.2 排列图的绘制 3.3.3 应用排列图的注意事项 3.4 因果图 3.4.1 因果图的概念 3.4.2 因果图的绘制 3.4.3 应用因果图的注意事项 3.5 直方图 3.5.1 直方图的概念 3.5.2 直方图的绘制 3.5.3 直方图的分析 3.5.4 直方图的用途 3.6 散布图 3.6.1 散布图的概念 3.6.2 散布图的绘制 3.6.3 应用散布图的注意事项 3.7 控制图 3.7.1 常规控制图的概念 3.7.2 常规控制图的绘制 3.7.3 控制图的特点及应用 3.7.4 应用控制图的注意事项 3.8 小结 复习思考题 第4章 全面质量管理方法 4.1 关系图法 4.1.1 关系图法的概念 4.1.2 关系图法的类型 4.1.3 关系图法的应用 4.2 系统图法 4.2.1 系统图法的概念 4.2.2 系统图法的类型 4.2.3 系统图法的应用 4.3 矩阵图法 4.3.1 矩阵图法的概念 4.3.2 矩阵图法的类型 4.4 矩阵数据分析法 4.4.1 矩阵数据分析法的概念 4.4.2 矩阵数据分析法的应用 4.5 PDPC法 4.5.1 PDPC法的概念 4.5.2 PDPC法的类型 4.5.3 PDPC法的应用 4.6 网络图法 4.6.1 网络图法的概念 4.6.2 网络图法的应用 4.7 小结 复习思考题 第5章 制造质量控制智能化方法 5.1 CPS数据模型 5.2 因素识别方法 5.2.1 传统的相关系数法 5.2.2 Granger因果分析法 5.2.3 主成分分析法 5.2.4 互信息法 5.3 指标预测方法 5.3.1 质量预测机理建模方法 5.3.2 基于对象数学模型的方法 5.3.3 质量预测统计回归方法 5.4 参数优化方法 5.4.1 基于梯度的优化方法 5.4.2 基于智能优化的方法 5.5 案例介绍 5.5.1 柴油发动机质量控制实例 5.5.2 晶圆良率控制优化实例 5.6 小结 复习思考题 参考文献