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数字图像处理(MATLAB版) 第2版

数字图像处理(MATLAB版) 第2版

  • 字数: 331
  • 出版社: 机械工业
  • 作者: 王科平
  • 商品条码: 9787111784043
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 2
  • 开本: 16开
  • 页数: 207
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥59.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书详细介绍了数字图像处理技术。为了便于理解,书中紧密结合大量实际应用,同时列举了基于MATLAB的仿真实例,使书中内容易于理解、实用性强。全书共7章。第1章为绪论,让读者对数字图像处理的基础有一个概要的认识。第2章为图像视觉系统与图像输入/输出设备,从硬件角度对数字图像处理系统有一个整体的认识。第3~7章为基本的、常见的数字图像处理技术,涵盖内容有图像变换、图像增强、图像编码、形态学图像处理和彩色图像处理,并在每章后配有基于MATLAB的图像处理技术实例以及拓展与思考环节,帮助读者进一步加深书中知识点的理解。 本书既可作为高等学校电子信息、通信工程、信号与信息处理学科的本科生教材,也可作为从事图像处理研究的科研工作者的参考用书。
作者简介
王科平,河南理工大学副教授,硕士生导师。2011年毕业于北京邮电大学计算机学院,获信号与信息处理博士学位。主要从事图像处理及理解方面的教学和研究工作。
目录
前言 第1章绪论 11数字图像处理的基本概念 111模拟图像 112数字图像 113像素间的关系 114数字图像的表示 12常用文件存储格式 121BMP图像文件格式 122TIFF图像文件格式 123GIF图像文件格式 124JPEG图像文件格式 125PNG图像文件格式 126PCX图像文件格式 13数字图像处理的主要内容 14数字图像处理的应用 15MATLAB图像处理基础 16拓展与思考 17习题 第2章图像视觉系统与图像输入/输出设备 21图像视觉系统 211人眼的视觉原理 212视觉系统的构成 213光觉和色觉 214视觉的特性 22图像处理系统中的常用输入/输出设备 221输入设备 222输出设备 23拓展与思考 24习题 第3章基本图像变换 31图像变换的基础知识 32傅里叶变换 321一维傅里叶变换 322二维傅里叶变换 33离散余弦变换 331基本概念 332二维离散余弦变换 333Gabor变换 34小波变换 341概述 342连续小波变换(CWT) 343离散小波变换(DWT) 35基本图像变换MATLAB仿真实例 351傅里叶变换仿真实例 352离散余弦仿真实例 353小波变换仿真实例 36拓展与思考 37习题 数字图像处理(MATLAB版) 第2版 目录第4章图像增强 41空域图像增强技术 411直方图修正技术 412图像灰度映射 413图像间运算 414图像平滑处理 415图像锐化处理 42频域图像增强技术 421频域增强的理论基础 422低通滤波法 423高通滤波法 424带通、带阻滤波法 425同态滤波器 43频域增强技术与空域增强技术 44图像增强MATLAB仿真实例 45拓展与思考 46习题 第5章图像编码 51图像编码的基础知识 511数据冗余 512图像编码中的保真度准则 513图像编码模型 514信息论的基础理论 52无损压缩编码 521基本编码定理 522霍夫曼编码 523香农-法诺编码 524算术编码 53限失真编码 531信息率失真定理 532预测编码 533正交变换编码 54图像编码MATLAB仿真实例 55拓展与思考 56习题 第6章形态学图像处理 61形态学预备知识 611集合的基本知识 612二值图像、集合和逻辑运算符 62腐蚀和膨胀 621腐蚀 622膨胀 623腐蚀运算和膨胀运算的对偶性 63开操作和闭操作 64击中和击不中变换 65一些基本形态学算法 651边界提取 652孔洞填充 66灰度级形态学 661腐蚀和膨胀 662开运算和闭运算 67形态学图像处理仿真实例 671二值图像腐蚀和膨胀的仿真实例 672二值图像的开运算与闭运算 673灰度图像的腐蚀和膨胀 674灰度图像的开运算和闭运算 68拓展与思考 69习题 第7章彩色图像处理 71彩色图像的基本概念 711彩色视觉基础 712三原色与色匹配 713色度图 714彩色图像在MATLAB中的表示 72彩色模型 721面向硬件设备的彩色模型 722面向视觉感知的彩色模型 73伪彩色增强处理 731亮度切割 732从灰度到彩色的映射 733频域滤波方法 74真彩色图像处理 741真彩色处理策略 742单分量变换增强 743全彩色增强 75彩色图像处理MATLAB仿真实例 76拓展与思考 77习题

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