大数据案例及应用：教育大数据

本书主要介绍教育大数据相关概念和应用案例。第1 章至第7 章为基础篇，主要涵盖了教育信息化和数字化、数字校园与智慧校园、教育大数据概述、学校数据战略、教育大数据平台建设、面向数据资产教育大数据服务能力构建、教育大数据分析与挖掘等方面的内容。基础篇不仅介绍了大数据的技术基础，包括数据采集、存储、处理和分析等方面，还阐述了教育大数据的概念、技术和应用，幵探讨了教育大数据面临的挑战和未来的发展趋势，例如数据安全和隐私保护、人工智能与大数据的结合等。第8 章至第11 章为案例应用篇。通过具体的教育大数据应用案例分析，可以更好地挖掘和分析教育大数据中的信息，发现数据中的规律和趋势，更加精准地了解每个学习者的学习情况和需求，从而为学习者提供更加精准的服务和个性化支持。同时，大数据还可以帮助人们发现教育中的问题和瓶颈，有助于人们提出更加科学和有效的解决方案。 　　本书可以帮助读者掌握大数据技术的相关知识，了解教育领域中信息化和数字化的趋势，掌握数字校园和智慧校园的建设方法，洞悉教育大数据的重要性、应用价值以及如何构建面向数据资产的教育大数据服务能力。 　　无论是在教育领域还是在大数据技术领域，本书对在学校从事信息化（数字化）的工作者、教育领域的工作者、教育研究者、教育数据分析师以及对教育大数据应用感兴趣的读者来说都具有一定的参考价值和学习意义。

高等院校教师

目录 前言 基础篇 第1章教育信息化和数字化 1.1我国教育信息化发展存在的问题 1.1.1教育信息化的组成 1.1.2我国教育信息化建设存在的主要问题 1.2教育信息化发展趋势 1.2.1起步阶段（原始信息化） 1.2.2建设驱动阶段（传统信息化） 1.2.3探索转型阶段（大数据信息化） 1.2.4融合创新完善阶段（大数据智能化） 1.3教育信息化与数字化 1.3.1教育信息化的概念与本质 1.3.2教育数字化的概念与本质 1.3.3教育数字化转型路径 1.3.4教育信息化、数字化与大数据 1.4教育数字化转型的意义 1.4.1数据驱动、业务重组 1.4.2用数赋智、降本提效，促进行业升级 1.4.3以人为本，推动教育的改革和发展 第2章数字校园与智慧校园 2.1认识数字校园 2.1.1数字校园的缘起 2.1.2数字校园政策背景 2.1.3数字校园的概念 2.1.4数字校园四种观点 2.1.5数字校园的维度 2.2认识智慧校园 2.2.1智慧校园的概念 2.2.2智慧校园的基础 2.2.3智慧校园平台架构 2.3数字校园与智慧校园的联系与区别 2.3.1数字校园与智慧校园的联系 2.3.2数字校园与智慧校园的区别 第3章教育大数据概述 3.1教育为什么需要大数据 3.1.1大数据发展历程 3.1.2大数据概念与特征 3.1.3大数据在教育领域中的应用 3.1.4大数据对教育的重要性 3.2教育大数据相关概念 3.2.1教育大数据概念 3.2.2教育大数据构成主体 3.2.3教育大数据的特征 3.2.4教育大数据的分类 3.2.5教育大数据需求五层次分析 3.3教育大数据存在的痛点 3.3.1教育大数据价值尚未体现 3.3.2顶层规划尚未完善，行业标准尚未统 3.3.3数据开放与共享仍有鸿沟 3.3.4新的方法和技术带来了不可预见的挑战 3.4教育大数据的建设路径 3.4.1建立健全大数据治理制度的建设路径 3.4.2持续性收集数据的建设路径 3.4.3数据交换与共享的建设路径 第4章学校数据战略 4.1学校数据战略规划 4.1.1数据战略规划概述 4.1.2数据战略规划的原则、意义、内容及步骤 4.1.3数据战略规划模型 4.2学校数据战略实施 4.2.1学校数据战略实施面临的主要困难 4.2.2学校数据战略的实施步骤 4.2.3数据战略规划与数据战略实施的关系 4.3学校数据战略评估 4.3.1数据战略评估的概念 4.3.2实施数据战略评估 第5章教育大数据平台建设 5.1教育大数据平台建设总体概述 5.1.1大数据平台的概念 5.1.2建设现状与发展趋势 5.1.3建设难点与痛点 5.1.4建设标准与目标 5.1.5建设理念与原则 5.1.6建设导向与重点 5.2教育大数据平台建设保障体系 5.2.1建设要求 5.2.2建设模式 5.2.3建立保障体系 5.2.4落实保障措施 5.3教育大数据平台能力 5.3.1平台云化 5.3.2业务能力云化 5.3.3服务集中化 5.3.4应用移动化 5.3.5应用扩展化 5.3.6数据可持续化 5.3.7大数据可视化 5.3.8数据安全化 5.4建设示范意义 5.4.1管理效益 5.4.2经济效益 5.4.3社会效益 5.4.4教育现代化促进意义 第6章面向数据资产教育大数据服务能力构建 6.1面向教育数据资产的战略规划 6.1.1教育数据资产战略规划的意义 6.1.2面向数据资产的教育服务能力构建 6.2面向数据资产的大数据平台建设规划 6.2.1初期——分散建立阶段 6.2.2中期——整合贯通发展阶段 6.2.3远期——汇聚融通发展阶段 6.3面向数据资产的教育大数据服务平台实施 6.3.1平台架构（分层解耦） 6.3.2建设重点 6.3.3平台技术实现方法和路线 6.4面向数据资产的教育大数据的分类与分级 6.4.1面向数据资产的教育大数据分类分级的意义 6.4.2面向数据资产的教育大数据分类分级 6.4.3数据分类分级方法 6.4.4教育大数据重要数据识别 第7章教育大数据分析与挖掘 7.1大数据技术发展介绍 7.1.1数据库、数据库系统与数据库管理系统 7.1.2数据仓库 7.1.3大数据生态技术——Hadoop生态圈 7.1.4数据仓库、大数据平台、数据中台的区别与联系 7.2教育大数据分析 7.2.1数据分析的基本概念 7.2.2数据分析技术 7.2.3教育大数据分析的人才要求 7.2.4数据趋势 7.2.5数据分析处理流程 7.3教育大数据挖掘 7.3.1教育大数据和数据挖掘 7.3.2教育领域内常用的数据挖掘技术 7.3.3教育大数据挖掘 案例应用篇 第8章教育大数据综合分析应用——以某高校为例 8.1教务管理数据应用案例 8.1.1教务大数据在实施精准教学中的应用 8.1.2学习行为分析与应用 8.1.3学习资源分析与应用 8.1.4教学评价分析与应用 8.2科研管理数据应用案例 8.2.1科技成果与项目统计 8.2.2大数据分析在科研经费监管中的应用 8.2.3大数据分析在科研人员及团队管理中的应用 8.2.4大数据在科研经费报销中的应用 8.3学生管理数据应用案例（一部手机校园通） 8.3.1学生事务管理概述 8.3.2基于钉钉“五个在线”实现一部手机校园通 8.3.3基于大数据的高校公寓（宿舍）管理 8.4基于人工智能的校园安全应用案例 8.4.1校园安全概述 8.4.2基于人脸识别和肢体行为判断的校园安全预警应用 8.4.3建立人流密度检测预警系统 8.5教育大数据在其他方面的应用与服务 8.5.1实验室管理数据应用与服务 8.5.2校园网学生用户行为数据分析与应用 第9章线上教育大数据分析应用——以某在线课堂为例 9.1大数据在线上教育中的应用 9.1.1线上教育概述 9.1.2样本数据结构说明 9.1.3用户基本属性概述 9.2学生端用户基本属性挖掘 9.2.1不同地域分布学员状态挖掘 9.2.2不同年龄段学员状态挖掘 9.3学生端用户学习习惯挖掘 9.3.1学习习惯：登录设备与学习设备偏好 9.3.2上课时间偏好 第10章某市、区教育大数据应用场景 10.1昆明市某区教育大数据应用案例 10.1.1昆明市某区教育概况 10.1.2昆明市某区教体局管理痛点 10.1.3解决方案 10.1.4应用与效果 10.2珠海市某区教育大数据应用案例 10.2.1基于大数据诊断指导下的课堂精准教学 10.2.2教师备课与检查 10.2.3通过教师画像寻找最适合的教师 10.2.4总结心得 10.3上海市某区教育大数据应用案例 10.3.1打造适应区域整体推进的教育云服务平台 10.3.2智慧教育云平台建设成效 10.3.3问题与经验 10.4市级教育大数据应用案例 10.4.1用大数据精准分析促学生健康成长 10.4.2高中学生培养质量增益分析 10.4.3用大数据助力教育资源精准配置 第11章基于数据资产的教育大数据应用——以某高校为例 11.1某高校数据资产能力构建概述 11.1.1建设情况介绍 11.1.2构建全量的数据资产支撑平台 11.2建设成果及亮点 11.2.1建设大数据中心，促进数据无缝对接、共享与交互 11.2.2建立健全数据标准，为数据资产化提供保障 11.2.3建设网上一站式办事大厅，赋能学校精细化管理 11.2.4建设统一消息中心，补齐一站式办事大厅的短板 11.2.5数据资产化为教育大数据服务平台提供高质量数据源 11.3学生画像 11.3.1需求分析 11.3.2数据源 11.3.3学生综合行为画像 11.4学生大数据异常行为预警（目标人群洞察） 11.4.1行为轨迹——失联预警 11.4.2精准资助——贫困预警 11.5领导驾驶舱建设及应用 11.5.1建设目标 11.5.2关键技术介绍 11.5.3数据采集与数据集成 11.5.4业务应用 参考文献