输电线路复合绝缘子发热缺陷无人机多光谱智能检测技术

字数: 306
出版社: 东南大学
作者: 李特|
商品条码: 9787576621747
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 204
出版年份: 2025
印次: 1

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内容简介

近年来浙江发生了多起复合绝缘子发热引发的断串事件。无人机红外检测是针对发热缺陷的有效手段，但目标的精准分割始终是个难点，红外图像的分析只得依靠人工进行，十分繁琐。针对这一难题，编者结合图像融合技术，研发了现场复杂背景下的无人机红外图像复合绝缘子、耐张线夹等部件的精准分割技术并首次在现场实现了应用，从而实现输电线路无人机红外巡检图像的批量自动化处理。目前识别图像已超过70万张，单张红外图像识别时间控制在0.3秒，将无人机红外图像分析的效率提升十倍。应用中主动发现了500千伏复合绝缘子酥朽发热缺陷，并支撑运维单位完成消缺，避免了复合绝缘子断串及其引发的停电事件。本书在基于现场案例调研基础上，对输电线路复合绝缘子、耐张线夹等关键部件的发热缺陷检测问题开展了基于人工智能的输电线路红外图像智能分析技术分析，并对现场发热缺陷案例发生情况、输电线路部件的发热机理、现场红外检测方法、红外图像智能分析模型的研发、复合绝缘子不同发热原因的诊断及检修策略、发热缺陷智能识别算法模块的开发及在浙江省无人机平台的应用等方面进行了介绍。