因果推断计量经济学(普通高等教育经管类专业系列教材)

本书主要介绍因果推断 计量经济学的基本概念、基 本原理和基本运算，以及因 果推断实证研究中常用的设 计方法。全书共分12章，具 体内容包括：经济计量简介 与基础知识、一元线性回归 模型、多元线性回归分析、 线性回归模型的拓展与应用 、因果关系与因果图、工具 变量估计方法、样本选择模 型、潜在结果分析框架、断 点回归设计概述、面板数据 回归分析、时间序列基础知 识和时间序列模型应用，等 等。 本书既适用于高等院校 经济与管理类专业的本科生 ，也可作为研究生和其他研 究者学习社会科学计量方法 的入门参考书目。

第1章 经济计量简介与基础知识 1.1 计量经济学简介 1.1.1 什么是计量经济学 1.1.2 因果推断简介 1.1.3 数据的类型和结构 1.2 概率论复习 1.2.1 随机变量及分布 1.2.2 随机变量数字特征 1.2.3 随机向量 1.2.4 极限定理 1.3 统计学复习 1.3.1 样本和统计量 1.3.2 参数估计 1.3.3 假设检验 本章小结 第2章 一元线性回归模型 2.1 回归分析概述 2.1.1 回归分析基本概念 2.1.2 总体回归函数 2.1.3 随机干扰项 2.1.4 样本回归函数 2.2 一元线性回归模型的基本假设 2.2.1 对模型设定的假设 2.2.2 对解释变量的假设 2.2.3 对随机干扰项的假设 2.3 一元线性回归模型的参数估计 2.3.1 参数估计的普通最小二乘法（OLS） 2.3.2 参数估计的最大似然法 2.3.3 参数估计的矩估计法 2.3.4 最小二乘估计量的统计性质 2.3.5 参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 2.4 一元线性回归模型的统计检验 2.4.1 拟合优度检验 2.4.2 变量的显著性检验 2.4.3 参数检验的置信区间估计 2.5 一元线性回归模型的案例分析 2.5.1 回归模型检验 2.5.2 计量结果及分析 2.6 分位数回归估计 2.6.1 分位数回归的提出 2.6.2 分位数回归及其估计 本章小结 第3章 多元线性回归分析 3.1 多元线性回归模型设定 3.2 多元线性回归模型参数估计 3.3.1 回归系数估计 3.2.2 误差估计——残差 3.2.3 Bj的分布 3.3 更多假设下OLS估计量性质 3.4 回归模型的相关检验