时序知识图谱构建与应用

本书着重从方法论角度 出发，对静态知识图谱和时 序知识图谱在构建和应用等 方面的差别进行详细对比， 并梳理了翻译模型、张量分 解模型、图神经网络、时序 点过程等具有代表性的时序 知识图谱推理技术路线。本 书既涵盖了大量经典算法， 又引入了近年来在该领域研 究中涌现出的新方法、新思 路，力求在内容上兼顾基础 性和前沿性。同时，本书还 融入了笔者多年来在以自然 语言处理和知识工程为核心 的人工智能研究与应用过程 中对知识图谱和时序人工智 能机理内涵的理解与发展趋 势的研判。 本书可供计算机、人工 智能、信息处理、自动化、 系统工程、应用数学等专业 的教师以及相关领域的研究 人员和技术开发人员参考。

第1章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 研究问题与内容 1.3 本书内容组织结构 第2章 知识图谱 2.1 引言 2.2 知识概述 2.2.1 知识的定义与分类 2.2.2 知识与数据、信息的区别 2.2.3 知识对于人工智能的作用 2.2.4 知识的动态性 2.3 静态知识图谱概述 2.3.1 静态知识图谱的定义与内涵 2.3.2 静态知识图谱的发展脉络 2.3.3 静态知识图谱与其他学科的关系 2.3.4 常见的静态知识图谱及图数据库 2.3.5 静态知识图谱构建技术 2.3.6 静态知识图谱推理技术 第3章 时间与时序知识图谱 3.1 引言 3.2 时间概述 3.2.1 时间的定义与分类 3.2.2 时间的内涵 3.2.3 时间信息的建模方式及其对人工智能技术的支撑 3.3 时序知识图谱概述 3.3.1 时序知识图谱的定义与内涵 3.3.2 时序知识图谱的应用与案例 3.4 时序知识图谱构建与推理 3.4.1 时序知识图谱的构建 3.4.2 时序知识图谱的推理 3.4.3 时序知识图谱构建与推理的底层科学问题 3.4.4 时序知识图谱构建与推理的研究意义 3.4.5 时序知识图谱构建与推理的发展趋势展望 第4章 面向时序知识图谱构建与应用的推理 4.1 引言 4.2 时序知识图谱推理的研究内容 4.3 符号定义 4.4 基于翻译模型的时序知识图谱推理 4.4.1 基于时间演化矩阵的时序知识图谱推理 4.4.2 知识图谱中有效时间的提取 4.4.3 基于超平面的时序知识图谱推理 4.5 基于张量分解模型的时序知识图谱推理 4.5.1 基于历时嵌入的时序知识图谱推理 4.5.2 融合复数空间和时间编码的时序知识图谱推理 4.5.3 融合链接预测和时间时序的时序知识图谱推理 4.6 基于图神经网络的时序知识图谱推理 4.6.1 基于EvolveGCN模型的时序知识图谱推理 4.6.2 基于时序消息传递的时序知识图谱推理 4.6.3 基于跨时间戳建模的可解释性时序知识图谱推理 4.6.4 基于多视角交互框架的时序知识图谱推理