大数据统计与Python应用

统计学是处理文本、图 像和声音等各种数据类型的 科学。本书分11章，具体包 括绪论，统计数据搜集、整 理和展示，数据概括性度量 ，时间数列，统计指数与综 合评价指数，参数估计与假 设检验，相关与回归分析， 大数据统计挖掘简介和 Python统计分析与实验。 本书注重创新性、实用 性和高阶性，融合大数据和 人工智能前沿知识，插入丰 富的教学案例，能够给师生 全新的教学体验。 本书可作为高等院校人 文社科类相关专业的教材， 也可作为企事业单位统计工 作人员的参考用书。

第1章 绪论 1.1 统计学及其特征 1.1.1 统计学定义 1.1.2 研究对象基本特征 1.1.3 统计数据的类型 1.1.4 非结构化数据特征 1.1.5 统计学的分类 1.2 统计学产生和发展历程 1.2.1 统计萌芽时期（—17世纪中叶） 1.2.2 古典统计学时期（17世纪中叶—18世纪中叶） 1.2.3 近代统计学时期（18世纪末叶—19世纪末叶） 1.2.4 现代统计学时期（20世纪初—20世纪末） 1.2.5 大数据与人工智能时期（21世纪初—） 1.3 统计研究过程 1.4 统计学运用经典与前沿案例 1.4.1 孟德尔豌豆遗传的统计规律 1.4.2 诗词大数据带您认识苏轼 1.4.3 啤酒与尿布的故事 1.4.4 谷歌大数据预测流感 1.5 统计学的若干基本概念 1.5.1 统计总体与样本 1.5.2 标志、指标与指标体系 1.6 常用统计相关软件 1.6.1 Python 1.6.2 R语言 1.6.3 SPSS 第2章 统计数据搜集 2.1 统计数据搜集方法 2.1.1 大量观察法 2.1.2 访问法 2.1.3 报告法 2.1.4 终端系统法 2.1.5 网络爬虫法 2.2 统计数据搜集组织形式 2.2.1 统计报表 2.2.2 普查 2.2.3 非随机抽样调查 2.2.4 随机抽样调查 2.2.5 大数据对数据搜集的影响 2.3 调查问卷及其设计 2.3.1 调查问卷设计步骤 2.3.2 调查问卷的基本结构 2.3.3 大数据时代调查问卷发展方向 2.4 统计调查方案 2.4.1 确定调查目的（Why） 2.4.2 确定调查对象和调查单位（Who） 2.4.3 确定调查项目（What） 2.4.4 确定调查的方式、方法和组织计划（How） 2.4.5 确定调查时间和调查期限（When） 第3章 统计数据整理