经济学分析方法--理论与应用(现代经济与管理类系列教材)--聚文网

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内容简介

本书基于Stata，讲述其在经济学领域的主要应用。 Stata自1985年推出至今，不断更新、日趋完善。 Stata最突出的特点是短小精悍、功能强大，它在统计分析命令的设置上结构极为清晰，能便捷地实现多种先进统计方法，是一款非常轻便的统计分析软件。本书主要内容包括Stata 概述、Stata数据管理及图形制作、Stata计量回归分析的实现、Stata编程基础等内容，共计14章。本书涉及各种基本操作及实用的计量回归分析，力图运用通俗易懂的语言，借助具体数据实例及权威论文实证案例，来诠释Stata操作步骤、注意事项及现实应用，便于读者理解和掌握。本书使用Stata 14.0版本，附有操作命令与实例，适用于经济学、管理学、社会学、医学等专业本科及研究生的相关课程学习，也可供从事统计分析的研究者或对数据分析感兴趣的读者学习参考。

第1章 Stata概述 1.1 Stata发展历程 1.2 Stata使用界面 1.3 Stata的主要模块第2章 Stata数据管理 2.1 基础数据处理 2.2 数据导入 2.3 变量的相关操作 2.4 数据整理 2.5 数据输出第3章 Stata图形制作 3.1 Stata图形制作基础 3.2 点状图、直方图与条形图的绘制 3.3 线形图、饼状图与箱线图的绘制 3.4 图形的保存、合并、修改与输出第4章方差分析 4.1 单因素方差分析 4.2 多因素方差分析 4.3 协方差分析第5章普通最小二乘法估计原理与应用 5.1 经典线性回归模型的假定 5.2 OLS估计原理 5.3 利用Stata进行回归分析 5.4 假设检验 5.5 估计系数t检验 5.6 线性假设的F检验第6章面板数据分析 6.1 面板数据的特点 6.2 估计策略与Hausman检验 6.3 面板固定效应模型 6.4 面板随机效应模型第7章时间序列 7.1 时间序列概述 7.2 时间序列的估计策略 7.3 ARIMA模型 7.4 VAR模型 7.5 ARCH与GARCH模型第8章工具变量法 8.1 工具变量法的应用 8.2 工具变量估计原理 8.3 两阶段最小二乘法 8.4 相关检验 8.5 工具变量迭代案例第9章双重差分模型 9.1 模型发展 9.2 模型原理 9.3 相关检验 9.4 双重差分法在Stata中的应用第10章断点回归法 10.1 模型原理

经济学分析方法--理论与应用(现代经济与管理类系列教材)

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