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Python商业大数据分析实验教程

Python商业大数据分析实验教程

  • 字数: 600
  • 出版社: 经济科学
  • 作者: 编者:费诚|
  • 商品条码: 9787521866285
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 407
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥78 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
大数据时代对商业应用 型人才提出了新的要求,亟 需掌握大数据和人工智能主 要技术和模型,并能结合大 数据分析技能和商业领域知 识,发现和解决商业问题的 复合型人才。在此背景下, 开设Python商业大数据分析 实验课程显得尤为重要。本 教材采用开源Python软件和 图形化商业大数据分析工具 ,从大数据概述、数据分析 工具、数据创建、数据采集 、数据处理、机器学习基础 、股票价格预测、用户情感 分析、客户类别分析和消费 者特征与模式分析等多个方 面阐释商业大数据分析。
目录
项目一 商业大数据分析导论 任务一 走进商业大数据 一、大数据认知 二、商业大数据认知 三、商业大数据发展背景 任务二 职业发展 一、商业分析师BA 二、数据分析师DA 三、金融分析师FA 任务三 商业大数据分析流程 一、明确商业大数据分析目标 二、数据创建 三、数据采集 四、数据处理 五、数据分析与可视化 六、撰写数据分析报告 项目二 商业大数据创建与采集 任务一 Python数据分析平台搭建 一、Python与Anaconda 二、Anaconda的安装与环境配置 三、Jupyter notebook的初步使用 四、实操练习 任务二 数据创建 一、DataFrame简介 二、DataFrame数据创建 三、基于本地存储的数据创建 四、应用实践 任务三 数据采集 一、运用爬虫工具采集数据 二、解析数据 三、保存数据 四、应用实践 项目三 商业大数据处理 任务一 数据读取与查看 一、数据表的基本信息查看 二、数据表的大小查看 三、数据格式查看 四、数据具体分布查看 五、应用实践 任务二 数据清洗 一、缺失值处理 二、重复值处理 三、异常值识别与处理 四、应用实践 任务三 数据转换 一、数据类型转换 二、中文数字与罗马数字互转 三、数据尺度变换 四、应用实践 任务四 数据特征分析

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