定期盘点库存系统

本书考察一类定期盘点 的（s，S）策略下的库存系 统和Tailored Base-Surge策 略下的双源库存系统，使用 Maclaurin级数与Pade逼近 ，以及无穷维的线性方程组 ，提出有效的数值算法用以 精确计算和表达上述库存系 统的库存水平和库存成本。 在此基础上，结合基于梯度 的方法和启发式方法优化上 述系统的库存管理策略。

第1章 绪论 1.1 认识库存 1.2 库存系统分类 1.3 定期盘点库存系统的研究挑战 1.4 文献回顾 1.5 本书的内容安排 第2章 需求时序独立的（s，S）库存系统的数值算法 2.1 基本系统 2.2 库存水平的各阶矩 2.3 MacLaurin级数 2.4 服从指数分布的需求例子 2.5 数值算例 2.6 本章小结 第3章 需求时序相关的（s，S）库存系统的数值算法 3.1 库存水平的各阶矩 3.2 库存成本指标 3.3 库存水平各阶矩求解 3.4 数值算例 3.5 需求的相关性分析 3.6 Copula和马尔可夫过程 3.7 本章小结 第4章 基于梯度的（s，S）库存系统的数值优化 4.1 基于梯度的优化方法 4.2 基于最速下降法的数值优化 4.3 基于CBFGS算法的数值优化 4.4 本章小结 第5章 基于多精度模型和粒子群算法的（s，S）库存系统优化 5.1 粒子群优化算法 5.2 基于次序变换和优化抽样的多精度优化方法 5.3 最优计算量分配方法 5.4 权衡搜索与估计的最优计算量分配方法 5.5 （s，S）库存系统的多精度模型 5.6 基于粒子群算法的需求时序相关的（s，S）库存策略优化 5.7 本章小结 第6章 Tailored Base-Surge策略下双源库存系统的数值优化 6.1 库存水平的各阶矩 6.2 库存成本指标 6.3 牛鞭效应分析 6.4 基于麦克劳林级数的数值算法及数值算例 6.5 基于无穷维线性方程组的数值算法及数值算例 6.6 基于CBFGS算法的数值优化 6.7 本章小结 第7章 具有折扣可变成本和有限订购的定期盘点库存系统 7.1 问题的背景 7.2 模型的建立 7.3 最优策略分析 7.4 数值试验 7.5 本章小结 第8章 库存与路径的联合优化 8.1 问题的背景和描述