数字思维：AI时代的生存法则

本书介绍了数字化思维所需的三种方法——协作、计算、变革，以及每种方法中的观点和行动，这些方法将使你能够发展所需的数字化技能。 有了数字思维，你可以提出正确的问题，做出明智的决定，并拥抱数字未来的新可能性。采用这些方法的领导者将能够培养组织的人才，为公司的成功和持续的数字化转型做好准备。 令人惊讶和受欢迎的秘密是，培养一种数字思维并不像我们想象的那么难。如果遵循“30%规则”的最低门槛，大多数人都可以成为数字专家，或至少能让我们有足够的数字素养来理解和运用数字化，达致成功。

〔美〕保罗·伦纳迪（Paul Leonardi） 美国加州大学圣巴巴拉分校的杜卡家族技术管理教授。他是数字化转型和组织变革方面的专家，为高层领导提供如何组织其劳动力以利用数据、分析和新技术进行竞争的建议，并为谷歌、微软、通用汽车等公司提供咨询服务。他还定期在企业培训和用户会议上发表关于数字化转型、创新和变革的主题演讲。他的作品曾在《纽约时报》《华尔街日报》《福布斯》《连线》和其他主要新闻媒体上刊登。 〔美〕策达尔 · 尼利（Tsedal Neeley） 哈佛商学院工商管理学教授，一位屡获殊荣的学者、教师，虚拟和全球工作方面的专家。她被《商业内幕》（Business Insider）评为通过创新、引领潮流和应对全球挑战来改变商业格局的百人之一。她经常就虚拟工作以及涉及全球扩张、数字化转型和提升敏捷性的大规模变革，向高层领导者提供建议。其作品被BBC、CNN、NPR、MarketWatch、《福布斯》《金融时报》《纽约时报》《日经》《华尔街日报》《经济学人》等媒体报道。 ◆译者简介——————————————————————————————— 韩知白 北京显著科技有限公司创始人、CEO，曾任挚文集团探探公司副总裁，美图公司高级总监，分管国际化、增长、商业化等业务。 陶怡 北京外国语大学高级翻译学院翻译硕士，致力于科技文本翻译与跨文化传播，曾参与智谱清言大语言模型开发及粤港澳大湾区数字经济研究院AI安全研究中心的英语编辑工作，亦为中非科技合作论坛等国际会议提供口笔译服务。

序言 / 001 30% 定律 / 001 定义 / 008 30% 法则 / 010 本书的主要内容 / 011 关键问题 / 014 揭开数字面纱：算法、脚本和代码简明指南 / 015 ∣第一部分 协作∣ / 021 第1章 / 022 新的交互规则 / 023 机器是如何学习的？ / 028 认识技术堆栈 / 034 行似人类，实则机器 / 036 与机器建立信任：人机协作 / 039 完成 30% 目标 / 043 第2章 / 045 及时同步，避免静默 / 046 激发同事的好奇心 / 048 尊重对方的时间表 / 050 用社交媒体助力数字化协作 / 052 关注正确的信息 / 058 视野之外，脑海之中 / 059 完成 30% 目标 / 061 ∣第二部分 计算∣ / 063 第3章 / 064 了解数据的来源和产生途径 / 067 破解数据分类和分析的黑盒 / 071 将数据可视化与受众需求相匹配 / 078 完成 30% 目标 / 083 第4章 / 085 描述性统计：数据背后的规律是什么？ / 086 推断统计：从数据中能推得出什么结论？ / 088 置信区间：我的推断有多可靠？ / 089 假设检验：如何比较统计证据？ / 091 出错的可能性 / 094 使用回归预测结果 / 095 将统计学融入您的数字思维 / 098 完成 30% 目标 / 099 ∣第三部分 变革∣ / 101 第5章 / 102 接受数字生态的相互依赖性 / 104 技术债务预算 / 107 隐私设计 / 109 通过区块链确保数据完整性 / 114 安全问题无法消除 / 120 完成 30% 目标 / 121 第6章 / 123 创建学习计划 / 126 将数字排放转化为数字足迹 / 129 不要让部门化扼杀实验精神 / 133 建立心理安全感 / 136 完成 30% 目标 / 139 第7章 / 140 接纳变化，提高适应性 / 142 培养数字人才，建立适应数字化进程的企业文化 / 148 奥托沃克斯：引领数字化转型 / 154 奥托沃克斯的最佳实践 / 159 学会持续学习 / 162 完成 30% 目标 / 164 结语 / 166 数字思维的转换 / 166 每个人都有超能力 / 169 附录 / 171 美国第一资本投资国际集团（Capital One） / 171 声破天（Spotify） / 172 椰普（Yelp） / 173 美国电话电报公司（AT&T） / 174 西太平洋银行（Westpac） / 175 缤客网（Booking.com） / 175 飞利浦（Philips） / 176 术语表 / 178 致谢 / 183