结构方程模型及其应用（第二版）(结构方程模型分析经典教材)

本书是系统介绍结构方程模型的著作。阐述了结构方程模型（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其算法程序、输出结果的解释和模型评价。本书还讨论了一些与结构方程模型有关的专题，是一本由初级至中上程度的著作，可作为有关专业高年级本科生和研究生的教科书，及作为应用工作者的参考书。 随着结构方程模型应用软件不断推陈出新，各领域的研究者应用也积累了不少值得分享的教学素材。作者据此对本书进行修订，将基于LISREL所写的内容，全部用Mplus重写，并对部分理论内容进行了更新和修改，充实了对异常数据、模型识别问题、多层中介问题、调节变量问题等的讨论，回应了研究实战中的棘手难题。

侯杰泰 博士，香港中文大学教育心理学讲座教授，曾任香港中文大学副校长。主要研究方向为学习动机、应用统计。1995年以来，曾先后在北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、华南师范大学、浙江大学、西南师范大学、西北师范大学、华中师范大学、西安交通大学及全国心理学大会期间等，举办大型结构方程模型研习班。 温忠麟 博士，华南师范大学心理学院教授、博士生导师，《心理学报》和《心理科学》编委。先后就读于华南师范大学数学系、云南大学数学系和香港中文大学教育心理系，曾在圣母大学、牛津大学、西悉尼大学和曼彻斯特大学做访问学者或合作研究。主要研究方向为心理统计与测量，对结构方程模型、调节效应和中介效应有系列研究成果。 成子娟 博士，东北师范大学和吉林外国语大学兼职教授。曾任香港中文大学副教授、香港教育大学副教授。主要研究方向为青少年内隐理论、儿童数理逻辑思维、儿童学习发展评估。 李晓煦 博士，福建师范大学心理学院讲师。先后就读于北京大学经济学院、北京大学数学学院和香港中文大学教育学院。研究领域包括多元统计方法的社会科学应用和积极心理学视角的移动互联网应用体验分析。

第一部分 结构方程模型入门 第一章 引言 一、描述数据 二、具体例子展示准确与简洁的考虑 三、探索性与验证性因子分析比较 第二章 结构方程模型简介 一、结构方程模型的重要性 二、结构方程模型的结构 三、结构方程模型的优点 四、结构方程模型包含的统计方法 五、路径图的图标规则 六、结构方程分析软件包 七、Mplus操作入门 八、互联网上的结构方程模型国际兴趣小组 第二部分 结构方程模型应用 第三章 应用示范一: 验证性因子分析和全模型 一、验证性因子分析 二、多质多法模型 三、全模型 四、高阶因子分析 第四章 应用示范二: 单纯形模型和多组模型 一、单纯形模型 二、多组验证性因子分析 三、多组分析:均值结构模型 四、回归模型 第五章 结构方程建模和分析步骤 一、验证模型与产生模型 二、结构方程分析步骤 三、参数估计和拟合函数 四、拟合检查 五、模型修正和交互效度 六、模型比较的原理 七、报告结果 第三部分 结构方程模型专题研究 第六章 专题讨论: 涉及数据的问题 一、样本容量 二、数据类型 三、处理非正态数据 四、异常数据 五、缺失数据 六、可否应用相关矩阵做分析? 七、处理小样本的方法 第七章 专题讨论: 涉及模型的问题 一、忽略测量误差所引致的错误 二、非正定协方差矩阵 三、不收敛 四、不恰当的解 五、单指标潜变量 六、误差相关 七、因子的单位与附加限制 八、为什么要考虑等同模型? 九、模型与数据拟合是否表示模型正确? 十、结构方程能否验证变量间的因果关系? 十一、怎样避免潜变量名实不符的问题? 十二、合宜和错误的高阶因子 十三、如何报告结构方程模型分析结果? 十四、与传统分析的结合 第八章 拟合指数 一、拟合指数概述 二、绝对拟合指数 三、相对拟合指数 四、简约拟合指数 五、拟合指数定义一览 第四部分 结构方程模型统计原理 第九章 验证性因子分析原理 一、验证性因子分析的基本概念 二、因子分析模型及其协方差结构 三、因子分析模型识别的若干准则 四、参数估计 五、模型评价 六、有均值结构的因子分析模型 七、多组比较 第十章 路径分析原理 一、因果模型中的结构方程 二、路径分析与效应分解 三、因果模型的协方差矩阵 四、因果模型识别准则 五、参数估计 六、模型评价与修正 七、因果模型与因果分析 第十一章 结构方程分析原理 一、结构方程基本概念 二、结构方程模型及其协方差结构 三、若干特殊的结构方程模型 四、模型识别 五、参数估计 六、模型评价与修正 七、标准化系数 八、有常数项的结构方程模型 九、多组比较 附录 Mplus编程入门 参考文献 术语索引