数字图像处理实践(基于Python)

本教材秉承理论结合实 践的教学理念，旨在通过系 统且深入的内容，帮助读者 快速掌握数字图像处理的核 心技术，为未来的工作、科 研或深造奠定坚实基础。本 教材共分10章，主要内容涵 盖了数字图像的基本概念、 数字图像处理的重要意义以 及当前常用的处理工具，并 介绍了Python在数字图像处 理中的应用、图像的基本运 算、图像变换领域，以及图 像增强技术、图像复原技术 、图像压缩编码技术、图像 分割技术、彩色图像处理技 术、图像表示与描述技术等 。本教材以实战为导向，每 章均配有大量可执行的代码 与实例演示，确保读者能够 边学边做，快速掌握数字图 像处理的精髓。 本教材内容全面，层次 分明，不仅适合作为应用型 本科生的教材使用，也适合 作为数字图像处理领域其他 初学者的自学参考书。

第1章 绪论 1.1 认识数字图像 1.1.1 数字图像的起源 1.1.2 数字图像基本概念 1.1.3 数字图像的分类 1.1.4 数字图像的采样与量化 1.2 认识数字图像处理 1.2.1 数字图像处理的含义 1.2.2 数字图像处理的应用领域 1.2.3 常见的数字图像处理技术 1.2.4 数字图像处理的基本步骤 1.2.5 数字图像文件格式 1.3 认识数字图像处理工具 1.3.1 MATLAB 1.3.2 Visual C++ 1.3.3 Python 1.4 思考练习 第2章 Python与数字图像处理 2.1 Python环境部署 2.1.1 Python安装 2.1.2 Pychram安装 2.2 了解Pillow库 2.2.1 Pillow库的基本信息 2.2.2 Pillow库的安装方法 2.2.3 Pillow库的主要作用 2.3 了解NumPy库 2.3.1 NumPy库概述 2.3.2 NumPy库的安装方法 2.3.3 NumPy库的应用 2.4 了解scikit image库 2.4.1 scikit image库的基础概念 2.4.2 scikit image库的安装方法 2.4.3 scikit image库的作用 2.5 熟悉OpenCV库 2.5.1 什么是OpenCV 2.5.2 OpenCV的历史与发展 2.5.3 OpenCV的应用领域 2.5.4 OpenCV安装 2.5.5 OpenCV基础操作 2.6 python其他的有关图像处理库 2.6.1 Matplotlib库 2.6.2 PyTorch库 2.6.3 TensorFlow库 2.7 思考练习 第3章 图像基本运算 3.1 点运算 3.1.1 线性点运算 3.1.2 非线性点运算 3.2 算术运算 3.2.1 加法运算