数智经济前瞻

数智技术作为数字化与 智能化的融合，在新一代信 息技术革命浪潮下，以芯片 技术与人工智能“双螺旋”为 核心驱动力，推动国民经济 向数智经济形态演进。 本书共10章，从不同角 度深入分析数智经济的各个 方面。第1章介绍数字经济 、智能经济的发展过程，探 讨数智技术广泛应用、数字 经济和实体经济深度融合后 出现的数智经济形态；第2 章介绍国内外企业推进数智 化的情况，这是数智经济形 态的现实基础；第3章介绍 芯片技术与人工智能“双螺 旋”发展对数智技术的促进 作用；第4章介绍数智经济 的基础设施重构，大模型、 算力等成为新型重要基础设 施；第5章介绍数智技术驱 动经济社会主要领域发生变 革；第6章介绍数智经济的 产业转型升级，重点产业的 数智化转型变革；第7章介 绍数智经济的核心底座—— 加速人工智能革命的芯片技 术；第8章重点以人工智能 驱动芯片产业链进步为例， 介绍数智经济的自主进化趋 向；第9章介绍数智经济安 全投入的重要性；第10章介 绍主要国家发展数智经济的 实际做法。通过本书，我们 希望能为推动中国特色数智 经济理论的形成、新质生产 力的培育、经济社会的高质 量发展提供初步的理论支撑 。 本书适合对数字经济、 智能经济、数智经济感兴趣 ，关注数智技术在各领域应 用与发展，以及关心中国特 色数智经济理论构建、新质 生产力培育和经济社会高质 量发展的经济学者、行业从 业者和政策研究者阅读。

第1章 数智经济的理论脉络解析：数字经济和实体经济深度融合后的形态前瞻 1.1 数字经济蓬勃发展 1.1.1 概念起源 1.1.2 数字经济产业组成 1.1.3 数字经济成为全球竞争主赛道 1.1.4 我国数字经济稳步发展 1.2 智能经济快速兴起 1.2.1 人工智能发展是工业革命的延续 1.2.2 智能经济概念的提出 1.2.3 智能经济产业组成 1.2.4 智能经济为全球经济增长提供创新路径 1.3 数智经济特征初探 1.3.1 “数智化”概念日益普及 1.3.2 “数智化”趋势的初步共识 1.3.3 研究数智经济形态的必要性 1.3.4 初探数智经济的内涵 参考文献 第2章 数智经济的实践创新进展：国内外推进数智化的探索 2.1 中国企业较早提出“数智化”转型 2.1.1 理念先行：创新提出“数智化”转型路径 2.1.2 躬身实践：推动企业自身“数智化”转型 2.1.3 行业赋能：打造行业“数智化”转型开放生态 2.1.4 数智安全：统筹数智时代发展和安全 2.2 一些地方先行推进“数智化”工作 2.2.1 北京市：探索数智“新”北京 2.2.2 江苏省：开展“数智江苏”建设 2.2.3 上海市：举办数智上海峰会 2.2.4 河南省：提出河南省国资国企数智赋能三年行动计划 2.3 国际企业推进“数智化”情况 2.3.1 施耐德电气：推出人工智能引擎助力数智化转型 2.3.2 西门子：积极提供企业数智化转型工具 2.3.3 沙特阿美：积极应用数字和人工智能技术 2.3.4 微软：即将进入“数智时代” 第3章 数智经济的核心驱动力量：芯片技术与人工智能“双螺旋”发展 3.1 芯片为主体的泛半导体产业是现代经济的基石 3.1.1 芯片在人类技术进步周期中的跃迁性特征 3.1.2 芯片在国民经济中的泛在性更加明显 3.1.3 半导体产业与宏观经济的关联性增强 3.1.4 泛半导体产业对经济增长的贡献度不断提高 3.2 人工智能成为新质生产力的重要引擎 3.2.1 人工智能大模型成为新生产工具 3.2.2 人工智能促进生产效率提升 3.2.3 人工智能加快创新能力提高 3.2.4 人工智能对经济增长贡献显著 3.3 芯片技术与人工智能协同互促作用增强 3.3.1 宏观经济层面：芯片构成的算力成为人工智能的“发动机”、经济发展的“新引擎” 3.3.2 技术路径层面：人工智能大模型能力与数据和算力强相关 3.3.3 硬件框架层面：芯片创新重心从通用CPU转向GPU等针对人工智能优化的架构 3.3.4 产业发展层面：“ABC”（人工智能、大数据、芯片）产业深度融合 3.3.5 芯片技术与人工智能产业融合案例 参考文献 第4章 数智经济的基础设施重构：新型数智基础设施 4.1 人工智能大模型成为数智经济重要基础设施 4.1.1 人工智能大模型的定义和特点 4.1.2 人工智能大模型开启“模型即服务”时代 4.1.3 人工智能大模型的发展模式：开源和闭源 4.1.4 美国大模型产业格局 4.1.5 大模型未来的发展方向 4.2 智能算力成为数智经济时代的核心生产力 4.2.1 智能算力的定义和特点 4.2.2 人工智能激发智能算力增长 4.2.3 主要国家重视智能算力建设 4.2.4 未来算力基础设施发展方向 4.3 数据要素价值更加明显 4.3.1 数据集是人工智能大模型的基础 4.3.2 大模型引领数据产业变革 4.3.3 大模型所需数据的规模和质量关系到国家竞争力 4.3.4 大模型语料的未来发展方向 4.4 元宇宙等虚拟世界成为新型基础设施 4.4.1 元宇宙加速现实世界与数字世界相融合 4.4.2 工业元宇宙的重要性日益凸显 4.4.3 工业元宇宙的主要发展领域 4.5 数智经济需要新的能源资源基础设施建设 4.5.1 人工智能对能源的影响 4.5.2 人工智能产业的绿色发展面临挑战 4.5.3 人工智能发展对水资源的影响 4.5.4 人工智能产业破解能源资源约束的发展路径 参考文献 第5章 数智经济的主要变革领域：数智技术驱动经济社会变革 5.1 数智技术为农业现代化增加新动力 5.1.1 赋能农民知识提升 5.1.2 赋能重点领域农业生产 5.1.3 赋能农机装备智能化 5.2 数智技术促进制造流程变革 5.2.1 推动研发设计智能 5.2.2 发展中试检测智能 5.2.3 深化生产制造智能 5.2.4 创新营销服务智能 5.2.5 优化管理运营智能 5.3 数智技术助力金融高质量发展 5.3.1 形成新一轮科技产业金融循环 5.3.2 加速传统金融机构智能转型 5.3.3 成为防范金融风险的有力工具 5.4 数智技术推动劳动就业形态变革 5.4.1 重塑现有就业格局 5.4.2 数字人成为虚拟劳动力 5.4.3 机器人融入现实社会 5.4.4 智能体参加经济活动 5.5 数智技术加速惠及民生服务 5.5.1 引领生活变