潜变量建模与Mplus应用：基础篇

本书以国际主流潜变量 建模软件Mplus为分析工具 ，从理论到实践，深入浅出 地向读者介绍潜变量建模的 常用模型和Mplus分析过程 ，以实例演示整个分析过程 ，适合社会科学领域的高校 教师、科研人员，以及硕博 士研究生作为教科书和参考 书。

1 潜变量分析模型概述 1.1 变量类型 1.1.1 连续变量 1.1.2 分类变量 1.1.3 计数变量 1.2 外显变量和潜在变量 1.3 内生变量和外生变量 1.4 潜变量模型 1.5 潜变量模型——扩展 1.5.1 潜变量模型的类型 1.5.2 潜在类别分析 1.5.3 潜在转换分析 1.5.4 因子混合模型 1.5.5 回归混合模型 1.5.6 增长混合模型和潜类别增长模型 1.5.7 多水平混合模型 1.6 潜变量模型建模软件 2 Mplus简介及主要命令语句 2.1 Mplus简介 2.2 Mplus安装与运行过程 2.2.1 Mplus安装 2.2.2 Mplus运行过程 2.3 Mplus命令概述 2.4 Mplus常用命令 2.4.1 标题(TITLE) 2.4.2 数据(DATA) 2.4.3 变量(VARIABLE) 2.4.4 分析(ANALYSIS) 2.4.5 模型(MODEL) 2.4.6 输出(OUTPUT) 2.4.7 保存(SAVEDATA) 2.4.8 绘图(PLOT) 2.4.9 蒙特卡洛(MONTECARLO) 2.5 Mplus的功能 2.6 本章小结 3 回归与路径分析 3.1 相关系数 3.1.1 积差相关 3.1.2 点二列相关系数 3.1.3 二列相关系数 3.1.4 多列相关 3.1.5 四分相关和φ系数 3.2 回归分析概述 3.2.1 一元线性回归 3.2.2 多元线性回归 3.2.3 分类变量回归分析 3.2.4 计数数据的回归分析 3.3 路径分析 3.3.1 路径分析概述 3.3.2 递归模型和非递归模型