大数据分析与应用实践指南--聚文网

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内容简介

\\\"本书内容包含了大数据分析和应用的全过程，从数据的预处理，到数据的存储，以及数据分析结果的可视化，整个实验按数据处理、数据分析和应用场景案例一共分为数据处理、数据分析、实验案例与应用场景三大部分。数据处理即利用Kettle工具进行数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换，向读者介绍数据处理采集的方法与技巧。数据分析即通过cube工具创建立方体，通过维度建模、在线分析处理、数据挖掘构建商务智能分析系统。本书可作为普通本科院校计算机类专业核心课程“大数据分析与应用”的配套教材，也可作为大数据相关行业开发人员的参考书。\\\"

作者简介

姜丽，湖北大学计算机与信息工程学院副教授。已发表论文：“基地+平台”一站式产教融合实践基地建设研究；高校实践室信息化体系的建设研究；基于MOOC 的三位一体高校实践教学模式的研究；高校“MOOC+开放实践室”实践教学模式的探索；以软件工程方法构建高校实践室绩效管理的探索；二维矩形条带装箱问题的重构模型。承担的科研项目：湖北省教研项目“新工科背景下计算机类专业实践教学体系改革与实践”；教育部协同育人项目“校企协同育人大数据应用创新实践基地建设研究”；教育部协同育人项目“新工科背景下‘产教融合＋一站式平台’大数据专业建设研究”；湖北大学教研项目“‘MOOC＋开放实践室’新型高校教学模式研究”；“大学计算机基础精品在线课程”建设，该课程获得湖北省省级精品课程奖。

第1章概述 1.1 预备知识 1.2 实验环境及软件 1.3 实验环境安装 1.3.1 Java的安装 1.3.2 Java环境变量配置 1.3.3 Kettle的下载安装与Spoon启动第2章数据预处理 2.1 数据抽取 2.1.1 实验一：复杂表头Excel数据源处理 2.1.2 实验二：合并多个Excel文件 2.1.3 实验三：数据库文件的导入和导出 2.2 数据清洗 2.2.1 实验一：字符串操作 2.2.2 实验二：字段拆分、合并和值映射 2.2.3 实验三：数据校验 2.2.4 实验四：去除重复数据 2.2.5 实验五：作业监控操作——发送邮件 2.3 数据集成实验：数据仓库的建立第3章数据分析 3.1 数据可视化分析 3.1.1 实验一：数据可视化 3.1.2 实验二：使用Schema Workbench创建Cube（立方体） 3.1.3 实验三：在线分析 3.2 数据挖掘实验：数据挖掘算法初识第4章大数据分析的应用 4.1 教育行业的应用实验：学生兴趣爱好分析 4.2 电子商务应用实验：中医证型关联性分析 4.3 客户关系管理应用实验：航空客运信息挖掘第5章数据工坊项目实践 5.1 广电大数据实战 5.1.1 实验一：广电大数据处理 5.1.2 实验二：广电大数据可视化分析 5.2 新零售智能销售数据实战 5.2.1 实验一：无人售货机销售数据处理 5.2.2 实验二：无人售货机销售数据可视化分析

大数据分析与应用实践指南

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