一本书学会Manus：AI智能体实战指南

内容简介 我们每天都在用AI，越来越离不开AI，你是否思考过这个问题：“用AI的时候，我们到底在用什么？”我们需要的是一位能回答问题的顾问，还是一位能帮我们完成任务的秘书或助手？ 很显然，我们的目的不是从AI那里获得答案，而是希望它能完成任务并交付结果。DeepSeek等AI工具能回答我们的各种问题，但只有Manus和扣子空间等通用AI智能体才能成我我们的数字分身，自主为我们完成各种任务。所以，我们只掌握DeepSeek等AI工具的使用是远远不够的，Manus和扣子空间等通用AI智能体才是未来。 这是一本以Manus为范例来讲解通用AI智能体使用方法的实战指南。从基础概念到高级应用，从提示词到行业场景解决方案，本书提供了完整的Manus知识体系，能帮助读者快速掌握这一革命性的技术工具。本书由未可知人工智能研究院院长杜雨博士领衔撰写，凝聚了作者团队在AI应用领域的丰富经验和前沿洞察。 Manus的诞生不仅是AI的革命性突破，更是一场从“思考”到“行动”的进化：Manus不再局限于回答问题，而是像人类助手一样，主动拆解需求、调用工具、执行任务并交付完整成果。本书通过系统化的结构和实战案例，全面揭示了Manus的核心价值和应用方法： （1）深入解析Manus的核心原理和设计哲学，帮你理解AI智能体与传统聊天机器人的本质区别； （2）掌握Manus的任务指令技巧，包括基本结构、关键词使用和有效指令构建的方法论； （3）通过20余个精选案例，展示Manus在内容创作、数据研究、教育学习和生活规划等领域的实际应用； （4）提供100+智能指令模板，覆盖信息查询、内容创作、数据处理等多种场景，让你即学即用； （5）深入剖析教育学习、内容创作、商业经营和个人生活四大核心应用领域的Manus实践方法； （6）通过综合多领域目标的实战案例，展示Manus如何协同处理复杂任务链，实现从市场研究到内容创作的全流程自动化。 继Manus之后，扣子空间等各种通用AI智能体如雨后春笋般冒出来。万变不离其宗，掌握了Manus，就能很好地使用其他各种通用AI智能体。通过阅读本书，你将从AI的被动使用者转变为主动驾驭者，让Manus成为你的“数字替身”，在智能时代抢占“人机协作”的战略制高点。

杜雨<br />未可知人工智能研究院院长，畅销书《AIGC：智能创作时代》《AI for Science：人工智能驱动科学创新》《AI助理：用ChatGPT轻松搞定工作》《具身智能：从虚拟AI到现实AI》作者。中国社会科学院技术经济学博士，北京大学、香港中文大学双硕士。参与多项国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目及国家发改委、中国科学技术协会、中国工程院等委托项目，担任国家工业信息安全发展研究中心牵头《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准起草人。G20青年企业家联盟中国理事会青年委员，中国青年科技产业创新基地青年导师，中央美术学院AI课程客座导师。先后工作于腾讯、红杉资本科技投资团队。在“人工智能+X”方向孵化有教育、医疗、心理、艺术等领域的初创企业。<br />喻堂轩<br />未可知人工智能研究院AI讲师。“OPEN AI通识课”合作活动主讲人，与商汤、字节等企业合作“AI+X”讲座。Apple Vision Pro独立开发者。B站长视频个人内容创作者，两账号全站总计30万粉丝，累计总播放近7000万。<br />张孜铭<br />未可知人工智能研究院副院长，北京大学与新加坡国立大学双硕士，华中师范大学信息管理与信息系统和华中科技大学计算机科学与技术双学士。长期专注于AI技术在垂类场景中应用的培训与解决方案落地，服务客户包括华润置地、邮政集团、国家电网、南方基金等。

目录<br />前　言<br />第1章　Manus入门的必知<br />　必会　1<br />1.1　什么是Manus　2<br />1.2　Manus的核心原理　3<br />1.2.1　代理性思维模型　3<br />1.2.2　工具使用与环境交互　4<br />1.2.3　多模态理解与生成　5<br />1.3　Manus的设计哲学　6<br />1.3.1　以任务为中心的设计　6<br />1.3.2　“增强而非替代”的<br />　协作模式　7<br />1.3.3　适应性与可扩展性　8<br />1.4　开始使用Manus　8<br />1.4.1　体验Manus官网的<br />　运行案例　9<br />1.4.2　Manus的操作界面和<br />　使用流程　11<br />第2章　Manus的任务指令<br />　技巧　14<br />2.1　Manus指令的基本结构与<br />　构建技巧　15<br />2.1.1　Manus指令的基本<br />　格式　15<br />2.1.2　Manus指令中关键词<br />　的使用　16<br />2.1.3　有效指令的构建技巧　17<br />2.2　利用Manus进行信息查询<br />　的指令技巧　18<br />2.2.1　简单信息检索　18<br />2.2.2　复杂问题分析　19<br />2.2.3　多源信息整合　20<br />2.3　利用Manus进行内容创作<br />　的指令技巧　21<br />2.3.1　文档与报告生成　21<br />2.3.2　创意内容与营销文案<br />　生成　22<br />2.3.3　多媒体内容规划　23<br />2.4　利用Manus进行数据处理<br />　的指令技巧　25<br />2.4.1　数据收集与整理　25<br />2.4.2　表格制作与分析　26<br />2.4.3　可视化图表生成　27<br />第3章　Manus官网体验用例的<br />　精选解读　29<br />3.1　内容创作相关的Manus<br />　案例　30<br />3.1.1　提词器生成　30<br />3.1.2　音频处理与高光集锦<br />　制作过程　33<br />3.1.3　品牌形象设计　34<br />3.1.4　设计与创建简约优雅<br />　名片　37<br />3.1.5　设计音效　41<br />3.1.6　互动剧本开发　42<br />3.1.7　数字内容体验评估<br />　分析　47<br />3.2　研究相关的Manus案例　50<br />3.2.1　NVIDIA财务报告分析<br />　与可视化　50<br />3.2.2　B2B供应商采购：找到<br />　橡胶垫的最佳价格　53<br />3.2.3　研究AR/AI眼镜发布<br />　信息　54<br />3.2.4　调查20家CRM公司　56<br />3.2.5　收集公众人物对<br />　DeepSeek R1的观点　59<br />3.2.6　分析美国AI政策十年<br />　演变　63<br />3.2.7　分析时尚行业垂直<br />　搜索AI解决方案　66<br />3.2.8　制订详细的采访<br />　提纲　68<br />3.3　与生活相关的Manus<br />　案例　71<br />3.3.1　日本7天旅行行程<br />　规划与求婚推荐　71<br />3.3.2　特斯拉股票全面<br />　解析　75<br />3.3.3　旅行保险政策对比<br />　分析　77<br />第4章　教育与学习领域中的<br />　Manus实践　81<br />4.1　教育与学习领域中Manus<br />　的应用场景　82<br />4.1.1　教育领域中Manus的<br />　应用场景　82<br />4.1.2　学习领域中Manus的<br />　应用场景　83<br />4.2　教育与学习领域中Manus<br />　的指令案例　85<br />4.3　实践案例：中国人工智能<br />　教育政策的整理　88<br />第5章　内容创作与媒体领域<br />　中的Manus实践　100<br />5.1　内容创作与媒体领域中<br />　Manus的应用场景　101<br />5.2　内容创作与媒体领域中<br />　Manus的指令案例　103<br />5.3　实践案例：Manus科普<br />　短视频的制作计划　105<br />第6章　商业经营与研究决<br />　策领域中的Manus<br />　实践　122<br />6.1　商业经营与研究决策领域<br />　中Manus的应用场景　123<br />6.2　商业经营与研究决策领域<br />　中Manus的指令案例　125<br />6.3　实践案例：云服务提供商<br />　的对比分析研究　128<br />第7章　个人生活领域中的<br />　Manus实践　144<br />7.1　个人生活领域中Manus的<br />　应用场景　145<br />7.2　个人生活领域中Manus的<br />　指令案例　146<br />7.3　实践案例：计算中国的<br />　育儿成本　148<br />第8章　综合多领域目标的<br />　Manus实践　171<br />8.1　任务背景：科技公司的<br />　智能家居营销需求　172<br />8.2　前置任务：市场研究和<br />　竞争分析　172<br />8.3　接续任务：目标受众<br />　分析　178<br />8.4　主干任务：内容策略<br />　分析　184<br />8.5　最终任务：多平台内容<br />　创作　189