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大数据分析与应用

大数据分析与应用

  • 字数: 300
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: 编者:单友成|
  • 商品条码: 9787040625554
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 213
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥39.5 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书为高职计算机类职 业教育国家在线精品课程配 套系列教材之一,是职业教 育国家在线精品课程“大数 据分析与应用”的配套教材 。 本书围绕大数据分析与 应用课程的教学要求,采用 “项目导向、任务驱动”的模 式编写,面向行业的数据分 析工程师岗位,融合企业真 实工作案例,共设计7个项 目,包括认识大数据分析、 大数据工程技术基础、大数 据治理、大数据分析、数据 挖掘、大数据可视化、行业 数据分析实战,着重培养学 生应用大数据分析技术及相 关工具、平台解决实际问题 的能力。 本书可作为高等职业院 校大数据技术、人工智能技 术应用等专业相关课程授课 用教材使用,也可作为意图 从事大数据分析工程师岗位 人员的自学参考书。
目录
项目一 认识大数据分析 学习目标 项目导学 任务一 大数据分析认知 任务二 大数据分析的应用 任务三 了解大数据分析平台——魔镜 任务四 了解大数据分析平台——Python 拓展阅读1 项目二 大数据工程技术基础 学习目标 项目导学 任务一 大数据采集和存储 任务二 Hadoop生态 任务三 数据开发 任务四 魔镜平台数据源的接入和编辑 任务五 Python平台数据源的接入和编辑 拓展阅读2 项目三 大数据治理 学习目标 项目导学 任务一 数据标准管理 任务二 数据清洗 任务三 数据资产管理 任务四 魔镜平台数据处理应用 任务五 Python数据处理应用 拓展阅读3 项目四 大数据分析 学习目标 项目导学 任务一 了解数据分析 任务二 数据分析的常见指标和方法 任务三 魔镜平台常见数据指标应用 任务四 Python常见数据指标应用 拓展阅读4 项目五 数据挖掘 学习目标 项目导学 任务一 数据挖掘 任务二 数据挖掘的流程和算法 任务三 魔镜平台数据挖掘算法应用 任务四 Python数据挖掘算法应用 拓展阅读5 项目六 大数据可视化 学习目标 项目导学 任务一 数据可视化分类 任务二 数据可视化的表现形式 任务三 魔镜平台数据可视化应用 任务四 Python数据可视化应用 拓展阅读6

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